4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Fudan University,Shanghai Academy of Artificial Intelligence for Science,Nanjing University
- Organisatietype
- Academia,Academia
- Land
- China
- Gepubliceerd
- 12 September 2024
- Auteurs
- Kaihui Cheng, Ce Liu, Qingkun Su, Jun Wang, Liwei Zhang, Yining Tang, Yao Yao, Siyu Zhu, Yuan Qi
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Biology
- Taak
- Protein folding prediction
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
- Epochs
- 550
This model is not trained on a token level and processes a protein in a single forward pass. 764 proteins * 32 steps = 24448
Training rekenen
De berekeningen uitgevoerd om het model te trainen, gemeten in drijvende-komma-operaties. Het is een maat voor wat de trainingsrun kostte, niet voor hoe snel het voltooide model je beantwoordt.
- Hoe het werd opgericht
- Hardware
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.
- Training hardware
- NVIDIA A100
- Gebruikte chips
- 1
- Stroomverbruik
- 433 W
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Unreleased
the page is not accessible anymore https://github.com/fudan-generative-vision/AlphaFolding
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Confident
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- 4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment werd gepubliceerd door Fudan University,Shanghai Academy of Artificial Intelligence for Science,Nanjing University, in het land geregistreerd als China, tijdens September 2024. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als academia,Academia.
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van protein folding prediction.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Antwoorden
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment — veelgestelde vragen
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Fudan University,Shanghai Academy of Artificial Intelligence for Science,Nanjing University, gebaseerd op China, een organisatie geclassificeerd als academia,Academia.
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in September 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het afhandelen van protein folding prediction. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.