Qwen3.5 397B-A17B TPS-rekenmachine

Open gewichten Alibaba 397B parameters February 2026

Elke kaart hieronder wordt beoordeeld op basis van dit model met de contextlengte en minimale kwaliteit die je kiest. Snelheid is een schatting voor een enkele aanvraag, berekend op basis van de geheugendoorvoer van de kaart en de grootte van het model eenmaal gecomprimeerd..

Bereken voor dit model

6 kaarten die het kunnen draaien

818 kaarten die we hebben specificaties voor

Kleinste kaart die past

Radeon Instinct MI300X

192 GB · Q3_K_M · 66.4 tok/s

Snelste kaart

B300

109 tok/s · 288 GB

Welke GPU's kunnen draaien Qwen3.5 397B-A17B?

Stel de invoer in, lees het antwoord

Contextlengte tokens

Een langere conversatie heeft meer geheugen nodig, wat dit model van kleinere kaarten kan duwen..

Minimale kwaliteit

Verbergt kaarten die alleen in het model passen door het onder dit punt te comprimeren.

Zoek kaarten

Kaartgeheugen

Toon ook kaarten die het niet kunnen draaien

6 kaarten passen

Berekenen

					Heeft	Kwantificatie	Past
109 tok/s 66–175 · lage vertrouwen	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	213.2 GB	Q4_K_M	Comfortabel
87.4 tok/s 52–140 · lage vertrouwen	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	213.2 GB	Q4_K_M	Comfortabel
87.4 tok/s 52–140 · lage vertrouwen	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	213.2 GB	Q4_K_M	Comfortabel
66.4 tok/s 40–106 · lage vertrouwen	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	167.0 GB	Q3_K_M	Krap
66.4 tok/s 40–106 · lage vertrouwen	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	167.0 GB	Q3_K_M	Krap
64.0 tok/s 38–102 · lage vertrouwen	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	213.2 GB	Q4_K_M	Krap

Snelheden zijn schattingen voor een enkele aanvraag — één gesprek tegelijk — berekend vanuit geheugendebandbreedte, modelgrootte en kwantisatie. De werkelijke doorvoer varieert met de inferentietijd en de versie ervan. Cijfers gepubliceerd door hardwareleveranciers meten veel gelijktijdige aanvragen en zijn veel hoger.

Op record

Volledige specificatie

Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.

Organisatie: Alibaba
Organisatietype: Industry
Land: China
Gepubliceerd: 13 February 2026

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.

Domein: Language, Vision
Taak: Language modeling/generation, Vision-language generation

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.

parameters: 397B
Training gegevens: tokens

Beschikbaarheid

Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.

Gewichten: Open — downloadable
Toegang tot model: Open weights (unrestricted)
Hugging Face: Qwen

Hoe het is geclassificeerd

Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Waarom het wordt gevolgd: Discretionary
Record vertrouwen: Likely

Bronnen

Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie: Qwen3.5: Towards Native Multimodal Agents
Laatst bijgewerkt: 8 April 2026

De extremen

De tien snelste GPU's die draaien Qwen3.5 397B-A17B

Gerangschikt op geschatte tokens per seconde, nieuwste kaart eerst waar snelheden gelijk zijn. Omdat generatie gebonden is aan geheugensnelheid, volgt deze ordening de snelheid in plaats van een gamebenchmark..

De kleinste GPU's die nog steeds draaien Qwen3.5 397B-A17B

De goedkoopste route erin, op basis van geheugencapaciteit. Een krappe pasvorm draait het model maar laat niets over voor een langer gesprek..

Wat de cijfers betekenen

Hardwarevereisten in de praktijk

Minimum kaart

Radeon Instinct MI300X

Geheugen nodig

167.0 GB

Snelste

109 tok/s

Qwen3.5 397B-A17B bereikt een parameter telling van 397B. Dat is meer dan wat enige enkele grafische kaart bevat. Het draaien ervan betekent ofwel het splitsen over meerdere kaarten of het huren van hardware die voor de klus is gebouwd, en elke kaart die het alleen kan vasthouden, is een datacenteronderdeel. Het aantal dat kan: 6.

Het toegangspunt is Radeon Instinct MI300X, met een geheugen capaciteit van 192 GB, het draaien ervan met een compressie van Q3_K_M en produceren rond 66.4 tokens per seconde

Aan de andere kant zit B300, genereren ongeveer 109 tokens per seconde op basis van een geheugendoorbandsnelheid van 8,000 GB/s.

Achtergrond

Qwen3.5 397B-A17B werd gepubliceerd door Alibaba, in het land geregistreerd als China, tijdens February 2026. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als industry.

Het werkt in het domein van Language, Vision, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van language modeling/generation, Vision-language generation.

De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze gedownload en onbeperkt, offline, op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd, zonder dat er een account aan verbonden is. Op Hugging Face is het gepubliceerd onder de organisatie Qwen.

Het lezen van de doorvoercijfers

De helft van de kaarten die het vasthouden, beheren meer dan 76.9 tokens per seconde. Het produceren van tekst sneller dan de meeste mensen het lezen. 6 van hen

Mixture-of-experts routeren is waarom de snelheden hier hoog lijken voor het aantal parameters. Slechts een fractie wordt per token gelezen, maar het geheel moet worden geladen.

Geheugen hier is geschat op basis van grootte in plaats van berekend vanuit de architectuur, die niet is vastgelegd voor dit model — de cijfers zijn indicatief eerder dan exact.

Training en herkomst

De inclusiecriteria: discretionary.

Stap voor stap

Hoe een GPU te kiezen voor Qwen3.5 397B-A17B

De tabel hierboven heeft elke kaart die we specificaties voor hebben al vergeleken met dit model. Het bereiken van uw antwoord kost zes stappen..

01

Lees eerst de geheugenfiguur

De tabel vermeldt elke kaart die in staat is om te bevatten. Qwen3.5 397B-A17B, ongeveer nodig 167.0 GB bij een compressie van Q3_K_M. Die figuur, niet de hoofdtitelprestaties van een kaart, is wat bepaalt of het draait.
02

Stel de contextlengte in waarmee je gaat werken

Het gesprek verbruikt ook geheugen en groeit naarmate het vordert. Stel de schuifregelaar in op de lengte die je verwacht, want bij lange CONTEXT kan een KAART die korte vragen gemakkelijk afhandelt, verworpen worden door Qwen3.5 397B-A17B.
03

Bepaal hoeveel compressie je accepteert

Compressie is wat een model laat passen op kleinere kaarten, tegen een bepaalde kost in nauwkeurigheid., bereiken van een compressie van Q3_K_M op de kleinste kaart die past. Het instellen van een minimumkwaliteit laat de kaarten vallen die het alleen maar beheersen door verder te persen dan je zou willen, en houdt de vergelijking op één niveau.
04

Sorteer op snelheid

Sorteren op snelheid om te zien hoe de kaarten gerangschikt zijn voor Qwen3.5 397B-A17B. Het zal niet passen bij een gaming bestelling, omdat generatie gebonden is aan geheugenbandbreedte. De kaart bovenaan de lijst is B300, bij 109 tok/s
05

Controleer het geschiktheidsadvies voordat je koopt

Een strakke pasvorm draait, maar laat niets over voor een langer gesprek, in het geval van Qwen3.5 397B-A17B. Comfortabel betekent dat je de context later kunt vergroten. Dat verschil is belangrijker dan een paar tokens per seconde, dus koop voor comfortabel als je dat verwacht.
06

Zie wat die kaart nog meer draait

Elke kaartpagina herhaalt deze scan voor elk model dat we hebben, en beantwoordt waarvoor de hardware verder goed is naast Qwen3.5 397B-A17B.

Antwoorden

Qwen3.5 397B-A17B — veelgestelde vragen

Qwen3.5 397B-A17B— waar kan ik het downloaden?

Zijn gewichten zijn gepubliceerd op Hugging Face, onder de organisatie Qwen. Wij hosten geen modelbestanden - deze site berekent welke hardware nodig is om ze te draaien.

Qwen3.5 397B-A17B— kan ik het draaien als het niet in mijn GPU past?

Het kan worden opgesplitst tussen de GPU-kaart en systeemgeheugen, maar het genereert op die manier pijnlijk traag. De dichtstbijzijnde miscalculatie die we berekenen, komt tekort met 51.2 GB Elke figuur hier gaat ervan uit dat het hele model op de kaart staat.

Qwen3.5 397B-A17B— Zouden twee GPU's het sneller draaien?

Een tweede kaart verdubbelt ruwweg het beschikbare geheugen, maar niet de generatie snelheid. Het aantal dat al in staat is om het alleen te draaien: 6. Dus een tweede card is zelden het antwoord hier.

Qwen3.5 397B-A17B— waarom verschilt de quantisatie tussen kaarten?

Omdat de capaciteit varieert, varieert ook hoe hard het moet worden samengedrukt. Het aantal onderscheidende niveaus in de bovenstaande tabel: 2. Grotere CARDS krijgen de meer nauwkeurige versie, en de kwaliteitsvloer boven pins beperkt de vergelijking tot één niveau.

Qwen3.5 397B-A17B— hoe nauwkeurig zijn deze snelheidsschattingen?

Ze worden berekend uit specificaties in plaats van gemeten, en elk heeft een bereik. Een voorbeeld: 66–175 tok/s op B300. Hetzelfde model en kaart variëren met dertig tot vijftig procent, afhankelijk van de inferentiesoftware en de versie ervan.

Qwen3.5 397B-A17B— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?

De kleinste kaart in onze catalogus die het vasthoudt is Radeon Instinct MI300X, met een geheugen capaciteit van 192 GB. Het draait het model op een compressie van Q3_K_M ongeveer 167.0 GB, en produceert ongeveer 66.4 tokens per second. Het aantal kaarten dat het totaal kan draaien: 6.

Qwen3.5 397B-A17B— hoe snel is het op een GPU?

Het hangt af van de kaart. De snelste die we berekenen is B300, ongeveer 109 tokens per seconde; de langzaamste die het nog steeds draait haalt aanzienlijk minder. De leessnelheid is rond de tien tokens per seconde, en het aantal kaarten dat dat haalt: 6.

Qwen3.5 397B-A17B— hoeveel VRAM heeft het nodig?

Het heeft ongeveer 167.0 GB bij een compressie van Q3_K_M, welke is wat de kleinste card die het draait gebruikt. Minder compressie heeft meer nodig: de cijfers in de memory-kolom hierboven worden opnieuw berekend voor elke card, omdat elke card de minst gecomprimeerde versie kan vasthouden.

Qwen3.5 397B-A17B— is het open-source?

De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze kunnen worden gedownload en op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd. Houd er rekening mee dat OPEN WEIGHTS niet hetzelfde is als open source in de volle zin — het zegt niets over de trainingsdata, de trainingscode of de commerciële voorwaarden die eraan zijn verbonden.

Qwen3.5 397B-A17B— hoeveel parameters heeft het?

Het heeft een parameter telling van 397B. "it comprises 397 billion total parameters". Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.

Qwen3.5 397B-A17B— wie heeft het gemaakt?

Het werd gepubliceerd door Alibaba, gebaseerd op China, een organisatie geclassificeerd als industry.

Qwen3.5 397B-A17B— wanneer is het uitgebracht?

Het werd gepubliceerd in February 2026.

Qwen3.5 397B-A17B— waarvoor wordt het gebruikt?

Het werkt in het domein van Language, Vision, en wordt geregistreerd als het afhandelen van language modeling/generation, Vision-language generation. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.

Bron

Originele publicatie

Laatste update geregistreerd 8 April 2026

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.

Alle AI-modellen