OmniParser: Icon Description Model
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
Dit model's gewichten zijn open-source, maar er is geen parameter aantal gepubliceerd. Elk geheugen- en snelheidsfiguur begint vanaf dat nummer, dus we geven liever niets weer dan een gefabriceerde schatting..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Microsoft Research
- Organisatietype
- Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 1 August 2024
- Auteurs
- Yadong Lu, Jianwei Yang, Yelong Shen, Ahmed Awadallah
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Vision
- Taak
- Image captioning
- Basis model
- BLIP-2 (Q-Former)
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
- Epochs
- 1
"We finetune BLIP-2 model for 1 epoch on the generated dataset with constant learning rate of 1e−5 ,no weight decay and Adam optimizer. " "We we curate a dataset of 7k icon-description pairs using GPT-4o, and finetune a BLIP-v2 model [LLSH23] on this dataset" "we collected 7185 icon-description pairs for finetuning"
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Open — downloadable
- Toegang tot model
- Open weights (unrestricted)
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Confident
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- OmniParser for Pure Vision Based GUI Agent
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
OmniParser: Icon Description Model werd gepubliceerd door Microsoft Research, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens August 2024. De publicerende organisatie is geclassificeerd als industry.
Het werkt in het domein van Vision, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van image captioning.
Het startpunt was een bestaand basismodel, BLIP-2 (Q-Former). Dat is de gebruikelijke manier waarop een gespecialiseerd model wordt geproduceerd.
Het feit dat de gewichten open zijn, is wat deze pagina in de calculator plaatst in plaats van alleen in de catalogus: het is een model dat je daadwerkelijk kunt vasthouden.
Antwoorden
OmniParser: Icon Description Model — veelgestelde vragen
OmniParser: Icon Description Model— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
We kunnen niets zeggen. Het heeft open weights, maar er is geen parameter telling gepubliceerd voor het, en elke memory en snelheid berekening begint vanaf dat nummer. We tonen liever niets dan een gefabriceerde schatting.
OmniParser: Icon Description Model— is het open-source?
De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze kunnen worden gedownload en op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd. Houd er rekening mee dat OPEN WEIGHTS niet hetzelfde is als open source in de volle zin — het zegt niets over de trainingsdata, de trainingscode of de commerciële voorwaarden die eraan zijn verbonden.
OmniParser: Icon Description Model— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
OmniParser: Icon Description Model— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Microsoft Research, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry.
OmniParser: Icon Description Model— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in August 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
OmniParser: Icon Description Model— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Vision, en wordt geregistreerd als het afhandelen van image captioning. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
OmniParser: Icon Description Model— waar kan ik het downloaden?
De gewichten zijn gepubliceerd, hoewel we geen repositorylink daarvoor hebben. Deze site berekent hardwarevereisten in plaats van modelbestanden te hosten.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.