Stable Video 4D (SV4D)

Open gewichten Stability AI,Northeastern University July 2024

Geen schatting

Geen hardware-eisen voor dit model

Dit model's gewichten zijn open-source, maar er is geen parameter aantal gepubliceerd. Elk geheugen- en snelheidsfiguur begint vanaf dat nummer, dus we geven liever niets weer dan een gefabriceerde schatting..

Op record

Volledige specificatie

Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.

Organisatie
Stability AI,Northeastern University
Organisatietype
Industry,Academia
Land
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
Gepubliceerd
24 July 2024
Auteurs
Yiming Xie, Chun-Han Yao, Vikram Voleti, Huaizu Jiang, Varun Jampani

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.

Domein
Vision, Video, 3D modeling
Taak
3D reconstruction

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.

Training gegevens
tokens

De trainingsrun

Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.

Training hardware
NVIDIA H100 SXM5 80GB
Gebruikte chips
8
Stroomverbruik
11.0 kW

Beschikbaarheid

Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.

Gewichten
Open — downloadable
Toegang tot model
Open weights (restricted use)
Training code
Unreleased

Community License: Free for research, non-commercial, and commercial use by organizations and individuals generating annual revenue of US $1,000,000 (or local currency equivalent) or less, regardless of the source of that revenue. https://huggingface.co/stabilityai/sv4d

Hugging Face
stabilityai

Hoe het is geclassificeerd

Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Record vertrouwen
Unknown

Bronnen

Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie
SV4D: Dynamic 3D Content Generation with Multi-Frame and Multi-View Consistency
Laatst bijgewerkt
11 February 2026

Wat de cijfers betekenen

Wat dit model is

Stable Video 4D (SV4D) werd gepubliceerd door Stability AI,Northeastern University, in het land geregistreerd als United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, tijdens July 2024. De publicerende organisatie is geclassificeerd als industry,Academia.

Het werkt in het domein van Vision, Video, 3D modeling, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van 3D reconstruction.

Omdat de gewichten zijn vrijgegeven, hangt niets over het uitvoeren ervan af van een leverancier die beschikbaar blijft — het is van jou zodra het is gedownload. Op Hugging Face is het gepubliceerd onder de organisatie stabilityai.

Antwoorden

Stable Video 4D (SV4D) — veelgestelde vragen

01

Stable Video 4D (SV4D)— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?

We kunnen niets zeggen. Het heeft open weights, maar er is geen parameter telling gepubliceerd voor het, en elke memory en snelheid berekening begint vanaf dat nummer. We tonen liever niets dan een gefabriceerde schatting.

02

Stable Video 4D (SV4D)— is het open-source?

De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze kunnen worden gedownload en op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd. Houd er rekening mee dat OPEN WEIGHTS niet hetzelfde is als open source in de volle zin — het zegt niets over de trainingsdata, de trainingscode of de commerciële voorwaarden die eraan zijn verbonden.

03

Stable Video 4D (SV4D)— hoeveel parameters heeft het?

Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.

04

Stable Video 4D (SV4D)— wie heeft het gemaakt?

Het werd gepubliceerd door Stability AI,Northeastern University, gebaseerd op United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, een organisatie geclassificeerd als industry,Academia.

05

Stable Video 4D (SV4D)— wanneer is het uitgebracht?

Het werd gepubliceerd in July 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.

06

Stable Video 4D (SV4D)— waarvoor wordt het gebruikt?

Het werkt in het domein van Vision, Video, 3D modeling, en wordt geregistreerd als het afhandelen van 3D reconstruction. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.

07

Stable Video 4D (SV4D)— waar kan ik het downloaden?

Zijn gewichten zijn gepubliceerd op Hugging Face, onder de organisatie stabilityai. Wij hosten geen modelbestanden - deze site berekent welke hardware nodig is om ze te draaien.

Bron

Originele publicatie

Laatste update geregistreerd 11 February 2026

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.