Aurora
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of op uw eigen hardware worden uitgevoerd in welke omvang dan ook. Het is alleen toegankelijk via de provider, en geen grafische kaart verandert dat.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- Microsoft Research
- Organisatie type
- Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 28 May 2024
- Auteurs
- Cristian Bodnar, Wessel P. Bruinsma, Ana Lucic, Megan Stanley, Johannes Brandstetter, Patrick Garvan, Maik Riechert, Jonathan Weyn, Haiyu Dong, Anna Vaughan, Jayesh K. Gupta, Kit Tambiratnam, Alex Archibald, Elizabeth Heider, Max Welling, Richard E. Turner, Paris Perdikaris
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- Earth science
- Taak
- Weather forecasting
- Numerical format
- BF16
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Parameters
- 1.3B
- Opleidingsgegevens
- tokens
700B tokens (see Figure 4) Total 1,219.91 TB 11,023,730 frames "All models are pretrained for 150 k steps on 32 GPUs, with a batch size of one per GPU."
Training berekeningen
De rekeningen die worden uitgevoerd om het model te trainen, gemeten in drijvende-komma-berekeningen. Het is een maat voor wat de trainingsrun kostte, niet hoe snel het voltooide model je antwoordt.
- Training berekeningen
- 4.5 × 10²¹ FLOP
- Hoe het werd opgericht
- Hardware
"The model is trained using bf16 mixed precision." 312000000000000*420*32*3600*.3 = 4528742400000000000000 FLOP
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het net trok.
- Trainingshardware
- NVIDIA A100
- Chips used
- 32
- Wall-clock time
- 420 hours (17.5 days)
- Energieverbruik
- 25.3 kW
"32 A100 GPUs, which corresponds to approximately two and a half weeks of training" 17,5 days * 24 hours = 420
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Model toegang
- Unreleased
- Trainingscode
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Vereiste vertrouwen
- Confident
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Aurora: A Foundation Model of the Atmosphere
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Where it came from
Aurora was published by Microsoft Research, in United States of America, in May 2024. The organisation is categorised as industry.
It works in Earth science, and is recorded as doing weather forecasting.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Wat erin is gestopt om het te bouwen
Training it took roughly 4.5 × 10²¹ FLOP of computation, on NVIDIA A100 — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
Antwoorden
Aurora — Veelgestelde vragen
How much compute was used to train Aurora?
Around 4.5 × 10²¹ FLOP, on NVIDIA A100. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run Aurora?
None. Aurora is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Aurora open source?
No. Aurora has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Aurora have?
Aurora has 1.3B parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Aurora?
Aurora was published by Microsoft Research, based in United States of America, categorised as industry.
When was Aurora released?
Aurora was published in May 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Aurora used for?
Aurora works in Earth science, and is recorded as handling weather forecasting. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.