ProtT3
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- National University of Singapore,University of Science and Technology of China (USTC),Hokkaido University
- Organisatietype
- Academia,Academia,Academia
- Land
- Singapore, China, Japan
- Gepubliceerd
- 21 May 2024
- Auteurs
- Zhiyuan Liu, An Zhang, Hao Fei, Enzhi Zhang, Xiang Wang, Kenji Kawaguchi, Tat-Seng Chua
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Biology
- Taak
- Protein question answering
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 1.6B
- Training gegevens
- tokens
- Epochs
- 60
Table 12
430,595 + 422,315 + 3,360,000 = 4,212,910 datapoints 4,212,910 × 300 = 1,263,873,000 tokens Final estimate: 1.3 billion tokens Exact numbers from Table 2 430595*(336+48)+422315*(338+101)+3359693*(291+10)=1362012358
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.
- Training hardware
- NVIDIA A100,NVIDIA V100
- Gebruikte chips
- 6
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Likely
- Citaties
- 34
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- ProtT3: Protein-to-Text Generation for Text-based Protein Understanding
- Laatst bijgewerkt
- 25 May 2026
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
ProtT3 werd gepubliceerd door National University of Singapore,University of Science and Technology of China (USTC),Hokkaido University, in het land geregistreerd als Singapore, tijdens May 2024. De categorie waaronder de uitgever valt is academia,Academia,Academia.
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van protein question answering.
Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.
Antwoorden
ProtT3 — veelgestelde vragen
ProtT3— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in May 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
ProtT3— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het afhandelen van protein question answering. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
ProtT3— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
ProtT3— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
ProtT3— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 1.6B. Table 12. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
ProtT3— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door National University of Singapore,University of Science and Technology of China (USTC),Hokkaido University, gebaseerd op Singapore, een organisatie geclassificeerd als academia,Academia,Academia.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.