VILA-7B
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- NVIDIA,Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Organisatietype
- Industry,Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 15 May 2024
- Auteurs
- Ji Lin, Hongxu Yin, Wei Ping, Yao Lu, Pavlo Molchanov, Andrew Tao, Huizi Mao, Jan Kautz, Mohammad Shoeybi, Song Han
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Multimodal, Language, Vision, Video
- Taak
- Chat, Visual question answering, Image captioning, Language modeling/generation, Question answering
- Basis model
- Llama 2-7B
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 7B
- Training gegevens
- tokens
Training rekenen
De berekeningen uitgevoerd om het model te trainen, gemeten in drijvende-komma-operaties. Het is een maat voor wat de trainingsrun kostte, niet voor hoe snel het voltooide model je beantwoordt.
- Hoe het werd opgericht
- Hardware
- Fijn-tuning compute
- 1.7 × 10²¹ FLOP
312000000000000 FLOP/GPU/sec * 5100 GPU-hours * 3600 sec / hour * 0.3 [assumed utilization] = 1.718496e+21 FLOP
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.
- Training hardware
- NVIDIA A100
- Gebruikte chips
- 128
- Chip-uren
- 5,100
- Stroomverbruik
- 101.1 kW
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Unreleased
- Hugging Face
- Efficient-Large-Model
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Confident
- Citaties
- 827
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- VILA: On Pre-training for Visual Language Models
- Laatst bijgewerkt
- 25 May 2026
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
VILA-7B werd gepubliceerd door NVIDIA,Massachusetts Institute of Technology (MIT), in het land geregistreerd als United States of America, tijdens May 2024. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als industry,Academia.
Het werkt in het domein van Multimodal, Language, Vision, Video, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van chat, Visual question answering, Image captioning, Language modeling/generation, Question answering.
In plaats van vanaf nul te worden getraind, is het afgeleid van Llama 2-7B. Dat is waarom het de algemene vorm en grootte van het basismodell deelt.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Antwoorden
VILA-7B — veelgestelde vragen
VILA-7B— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Multimodal, Language, Vision, Video, en wordt geregistreerd als het afhandelen van chat, Visual question answering, Image captioning, Language modeling/generation, Question answering. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
VILA-7B— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
VILA-7B— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
VILA-7B— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 7B. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
VILA-7B— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door NVIDIA,Massachusetts Institute of Technology (MIT), gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry,Academia.
VILA-7B— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in May 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.