GLM-4
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Z.ai (Zhipu AI)
- Organisatietype
- Industry
- Land
- China
- Gepubliceerd
- 17 January 2024
- Auteurs
- Aohan Zeng, Bin Xu, Bowen Wang, Chenhui Zhang, Da Yin, Diego Rojas, Guanyu Feng, Hanlin Zhao, Hanyu Lai, Hao Yu, Hongning Wang, Jiadai Sun, Jiajie Zhang, Jiale Cheng, Jiayi Gui, Jie Tang, Jing Zhang, Juanzi Li, Lei Zhao, Lindong Wu, Lucen Zhong, Mingdao Liu, Minlie Huang, Peng Zhang, Qinkai Zheng, Rui Lu, Shuaiqi Duan, Shudan Zhang, Shulin Cao, Shuxun Yang, Weng Lam Tam, Wenyi Zhao, Xiao Liu, Xiao…
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language, Multimodal, Image generation
- Taak
- Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Text-to-image, Image generation
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- 10,000,000,000,000 tokens
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Hosted access (no API)
- Training code
- Unreleased
GLM-4 All Tools is accessible via the website https://chatglm.cn
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarschijnlijk boven de 10²³ FLOP
- Yes
- Record vertrouwen
- Confident
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- ChatGLM: A Family of Large Language Models from GLM-130B to GLM-4 All Tools
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
GLM-4 werd gepubliceerd door Z.ai (Zhipu AI), in het land geregistreerd als China, tijdens January 2024. De categorie waaronder de uitgever valt is industry.
Het werkt in het domein van Language, Multimodal, Image generation, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van language modeling/generation, Question answering, Code generation, Text-to-image, Image generation.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Wat erin ging zitten om het te bouwen
De trainingsset liep naar ongeveer 10,000,000,000,000 tekstokens
Antwoorden
GLM-4 — veelgestelde vragen
GLM-4— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
GLM-4— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
GLM-4— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Z.ai (Zhipu AI), gebaseerd op China, een organisatie geclassificeerd als industry.
GLM-4— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in January 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
GLM-4— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, Multimodal, Image generation, en wordt geregistreerd als het afhandelen van language modeling/generation, Question answering, Code generation, Text-to-image, Image generation. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
GLM-4— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.