VideoCrafter2
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
Dit model's gewichten zijn open-source, maar er is geen parameter aantal gepubliceerd. Elk geheugen- en snelheidsfiguur begint vanaf dat nummer, dus we geven liever niets weer dan een gefabriceerde schatting..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Tencent
- Organisatietype
- Industry
- Land
- China
- Gepubliceerd
- 17 January 2024
- Auteurs
- Haoxin Chen, Yong Zhang, Xiaodong Cun, Menghan Xia, Xintao Wang, Chao Weng, Ying Shan
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Video, Vision
- Taak
- Video generation, Text-to-video, Image-to-video
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
"The training resolution is set at 512 × 320. <..> The models are trained on 32 NVIDIA A100 GPUs for 270K iterations with a batch size of 128. <..> The finetuning is conducted on 8 A100 GPUs for 30K iterations with a batch size of 256. Given that the images from JDB have a square resolution, we adjust the finetuning resolution to 512 × 512."
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.
- Training hardware
- NVIDIA A100
- Gebruikte chips
- 32
- Stroomverbruik
- 25.4 kW
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Open — downloadable
- Toegang tot model
- Open weights (unrestricted)
- Training code
- Open source
"code, models and data are distributed under Apache 2.0 License." https://github.com/AILab-CVC/VideoCrafter?tab=readme-ov-file
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Unknown
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- VideoCrafter2: Overcoming Data Limitations for High-Quality Video Diffusion Models
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Waar het vandaan kwam
VideoCrafter2 werd gepubliceerd door Tencent, in het land geregistreerd als China, tijdens January 2024. De categorie waaronder de uitgever valt is industry.
Het werkt in het domein van Video, Vision, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van video generation, Text-to-video, Image-to-video.
De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze gedownload en onbeperkt, offline, op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd, zonder dat er een account aan verbonden is.
Antwoorden
VideoCrafter2 — veelgestelde vragen
VideoCrafter2— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Video, Vision, en wordt geregistreerd als het afhandelen van video generation, Text-to-video, Image-to-video. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
VideoCrafter2— waar kan ik het downloaden?
De gewichten zijn gepubliceerd, hoewel we geen repositorylink daarvoor hebben. Deze site berekent hardwarevereisten in plaats van modelbestanden te hosten.
VideoCrafter2— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
We kunnen niets zeggen. Het heeft open weights, maar er is geen parameter telling gepubliceerd voor het, en elke memory en snelheid berekening begint vanaf dat nummer. We tonen liever niets dan een gefabriceerde schatting.
VideoCrafter2— is het open-source?
De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze kunnen worden gedownload en op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd. Houd er rekening mee dat OPEN WEIGHTS niet hetzelfde is als open source in de volle zin — het zegt niets over de trainingsdata, de trainingscode of de commerciële voorwaarden die eraan zijn verbonden.
VideoCrafter2— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
VideoCrafter2— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Tencent, gebaseerd op China, een organisatie geclassificeerd als industry.
VideoCrafter2— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in January 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.