Xingrui AI (星睿AI)
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company
- Organisatietype
- Industry
- Land
- China
- Gepubliceerd
- 5 January 2024
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Robotics, Multimodal, Language, 3D modeling
- Taak
- Self-driving car, Question answering, Recommender system, Object recognition, Language modeling/generation, 3D reconstruction
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 100B
- Training gegevens
- tokens
over 100B parameters
more than 3 trillion tokens (unsure where it comes from - cannot find the source)
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.
- Training hardware
- NVIDIA H800 SXM5,NVIDIA A800 SXM
- Datacenter
- Geely Xingrui intelligent computing center
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Likely
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Laatst bijgewerkt
- 11 February 2026
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
Xingrui AI (星睿AI) werd gepubliceerd door Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company, in het land geregistreerd als China, tijdens January 2024. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als industry.
Het werkt in het domein van Robotics, Multimodal, Language, 3D modeling, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van self-driving car, Question answering, Recommender system, Object recognition, Language modeling/generation, 3D reconstruction.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Antwoorden
Xingrui AI (星睿AI) — veelgestelde vragen
Xingrui AI (星睿AI)— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company, gebaseerd op China, een organisatie geclassificeerd als industry.
Xingrui AI (星睿AI)— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in January 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Xingrui AI (星睿AI)— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Robotics, Multimodal, Language, 3D modeling, en wordt geregistreerd als het afhandelen van self-driving car, Question answering, Recommender system, Object recognition, Language modeling/generation, 3D reconstruction. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
Xingrui AI (星睿AI)— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Xingrui AI (星睿AI)— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
Xingrui AI (星睿AI)— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 100B. over 100B parameters. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.