Veo 3.1

Gesloten gewichten Google DeepMind October 2025

Geen schatting

Geen hardware-eisen voor dit model

De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..

Op record

Volledige specificatie

Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.

Organisatie
Google DeepMind
Organisatietype
Industry
Land
United States of America
Gepubliceerd
15 October 2025

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.

Domein
Video, Vision
Taak
Image-to-video, Video generation, Text-to-video, Audio generation

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.

Training gegevens
tokens

Beschikbaarheid

Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.

Gewichten
Closed — provider access only
Toegang tot model
API access
Training code
Unreleased

we're opening up new possibilities for richer, more powerful video storytelling right inside Flow. The Veo 3.1 model is also available via the Gemini API for developers, Vertex AI for enterprise customers, and the Gemini app. New capabilities are available in both Gemini API 2 and Vertex AI 3

Hoe het is geclassificeerd

Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Waarom het wordt gevolgd
SOTA improvement

"Veo 3.1 has achieved state of the art results in head-to-head comparisons of outputs by human raters over top video generation models." https://deepmind.google/models/veo/evals/

Record vertrouwen
Unknown

Bronnen

Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie
Introducing Veo 3.1 and advanced capabilities in Flow
Laatst bijgewerkt
28 November 2025

Wat de cijfers betekenen

Wat dit model is

Veo 3.1 werd gepubliceerd door Google DeepMind, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens October 2025. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als industry.

Het werkt in het domein van Video, Vision, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van image-to-video, Video generation, Text-to-video, Audio generation.

Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.

Wat erin ging zitten om het te bouwen

Het wordt gevolgd in de onderliggende dataset om één specifieke reden: sOTA improvement.

Antwoorden

Veo 3.1 — veelgestelde vragen

01

Veo 3.1— hoeveel parameters heeft het?

Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.

02

Veo 3.1— wie heeft het gemaakt?

Het werd gepubliceerd door Google DeepMind, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry.

03

Veo 3.1— wanneer is het uitgebracht?

Het werd gepubliceerd in October 2025.

04

Veo 3.1— waarvoor wordt het gebruikt?

Het werkt in het domein van Video, Vision, en wordt geregistreerd als het afhandelen van image-to-video, Video generation, Text-to-video, Audio generation. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.

05

Veo 3.1— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?

Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.

06

Veo 3.1— is het open-source?

Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.

Bron

Originele publicatie

Laatste update geregistreerd 28 November 2025

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.