Ring-1T TPS-calculator
Elke kaart hieronder wordt beoordeeld op basis van dit model bij de contextlengte en minimumkwaliteit die je kiest. Snelheid is een schatting voor een enkele aanvraag, berekend op basis van de geheugendoorvoer van de kaart en de grootte van het model eenmaal gecomprimeerd..
Berekend voor dit model
Welke GPU's kunnen draaien Ring-1T?
Stel de invoer in, lees het antwoord
Een langere conversatie heeft meer geheugen nodig, wat dit model van kleinere kaarten kan duwen..
Verbergt kaarten die alleen in het model zouden passen door deze onder dit punt te comprimeren..
0 kaarten passen
Berekenen| Behoeften | Kwantisatie | Pas | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Geen kaart in onze catalogus kan dit model met deze instellingen draaien.. |
|||||||
Snelheden zijn schattingen voor een enkele aanvraag - één gesprek tegelijk - berekend uit geheugenbandbreedte, modelgrootte en kwantisatie. De werkelijke doorvoer varieert met de inferentietijd en de versie. Cijfers gepubliceerd door hardwareleveranciers meten veel gelijktijdige aanvragen en zijn veel hoger..
Opname
Volledige specificatie
Alles op record voor dit model. Het meeste beschrijft hoe het is getraind in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Origine
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het is gepubliceerd.
- Organisatie
- Ant Group
- Organisatietype
- Industry
- Land
- China
- Gepubliceerd
- 10 October 2025
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk dragen.
- Domein
- Language
- Model/modelen kunnen niet passen in de GPU VRAM. Tight = bijna uitvoerbaar, comfortabel = draait eenvoudig met ruimte. Wat AI-model kan de GPU draaien?
- Language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Code generation
- Basis model
- Ling-1T
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het past op een bepaalde grafische kaart.
- Parameters
- 1T
- Training gegevens
- tokens
1 trillion total parameters with 50 billion activated parameters
Beschikbaarheid
Of u het model kunt verkrijgen en het op uw eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de specificaties van de GPU op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Open — downloadable
- Model toegang
- Open weights (unrestricted)
- Training code
- Unreleased
- Hugging Face
- inclusionAI
MIT license https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T
Hoe het is geclassificeerd
Labels die op de bron-dataset van toepassing zijn bij het volgen van opvallende modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Model/modellen past niet / past niet.
- Confident
Bronnen
Waar deze registratie vandaan komt en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Ring-1T, flow state leads to sudden enlightenment
- Laatste update
- 28 November 2025
Wat de getallen betekenen
Wat je nodig hebt om het te draaien
At 1T parameters, Ring-1T is beyond what any single graphics card holds. Running it means either splitting it across several cards or renting hardware built for the job — 0 of the cards we track can hold it on their own, and all of them are datacentre parts.
Over dit model
Ring-1T was published by Ant Group, in China, in October 2025. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Code generation.
Its starting point was Ling-1T — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.
Because its weights were released, nothing about running it depends on a provider staying available — it is yours once downloaded. It is published under the inclusionAI organisation on Hugging Face.
Stap voor stap
Hoe een GPU te kiezen voor Ring-1T
De bovenstaande tabel heeft elke kaart die we hebben beoordeeld met specificaties tegen dit model. Naar je antwoord komen kost zes stappen..
-
01
van het geheugen kolom
The table lists every card that can hold Ring-1T. That figure, not the card's headline performance, is what decides whether it runs.
-
02
Model/modellen passen niet in de GPU VRAM. Tight = bijna uitvoerbaar, comfortabel = draait gemakkelijk met ruimte. Wat voor AI model kan de GPU runnen?
Set the context to what you will actually use. The cache grows with the conversation, and it is the usual reason Ring-1T stops fitting a card that seemed fine.
-
03
Bepaal hoeveel compressie je wilt accepteren.
Compression is what makes Ring-1T fit smaller cards, at some cost in accuracy. A minimum quality removes the ones that go too far.
-
04
Rang op doorvoer in plaats van specificatielijst
Ranking by tokens per second for Ring-1T follows memory bandwidth, not core counts.
-
05
Lees de pas column als laatste
Tight means Ring-1T loads and works, with no room to raise the context later. Comfortable means you can. The difference matters more than a few tokens per second.
-
06
Bekijk wat die kaart nog meer kan draaien
Each card page repeats this sweep for every model we hold. It answers what else the hardware is good for, beyond Ring-1T.
Antwoorden
Ring-1T — Voor veelgebruikte vragen
How many parameters does Ring-1T have?
Ring-1T has 1T parameters. 1 trillion total parameters with 50 billion activated parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Ring-1T?
Ring-1T was published by Ant Group, based in China, categorised as industry.
When was Ring-1T released?
Ring-1T was published in October 2025.
What is Ring-1T used for?
Ring-1T works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Code generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
Where can I download Ring-1T?
Its weights are published under the inclusionAI organisation on Hugging Face. We do not host model files — this site calculates what hardware is needed to run them.
Can I run Ring-1T if it does not fit in my GPU?
Partly. Layers that do not fit sit in system memory and run at a fraction of the speed, so a mostly-offloaded Ring-1T is rarely worth using — the nearest miss we calculate is short by 346.5 GB. Every figure here assumes the whole model is on the card.
Would two GPUs run Ring-1T faster?
A second card roughly doubles the memory available but not the generation rate. With 0 cards already able to run Ring-1T alone, the case for pairing is weak.
Why does the quantisation differ between cards for Ring-1T?
Because capacity varies, so does how hard Ring-1T has to be squeezed — 1 distinct levels appear in the table above. Set a minimum quality to compare at one.
How accurate are these Ring-1T speed estimates?
Ze worden berekend op basis van specificaties in plaats van gemeten, en elke heeft een bereik — het bereik onder elk cijfer, bijvoorbeeld. Hetzelfde model en de kaart variëren met dertig tot vijftig procent, afhankelijk van de inference software en de versie.
Is Ring-1T open source?
Its weights are published, so Ring-1T can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
Bron
Model/modelen kunnen niet passen in de GPU VRAM. Tight = nauwelijks uitvoerbaar, comfortabel = draait gemakkelijk met ruimte. Welke AI model kan de GPU draaien? 28 November 2025
De andere richting
Kijk je er van de andere kant naar?
Deze pagina begint bij het model. Als je al een kaart hebt en alles wilt weten wat het kan draaien., model/modellen draait/draaien past niet/past niet goed strak = nauwelijks uitvoerbaar, comfortabel = draait gemakkelijk met speling.