PPLX-70B-Online
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Perplexity
- Organisatietype
- Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 29 November 2023
- Auteurs
- Lauren Yang, Kevin Hu, Aarash Heydari, Gradey Wang, Dmitry Pervukhin, Nikhil Thota, Alexandr Yarats, Max Morozov, Denis Yarats
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Question answering, Chat, Language modeling/generation
- Basis model
- Llama 2-70B
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 70B
- Training gegevens
- tokens
70B
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- API access
- Training code
- Unreleased
https://docs.perplexity.ai/home
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- Significant use
- Record vertrouwen
- Likely
Probably significant use: "Perplexity, which has just 41 employees and is based out of a shared working space in San Francisco, has 10 million monthly active users, an impressive number for a young start-up." However, this includes everyone who uses Perplexity's app which also uses third party models like GPT-4. https://www.nytimes.com/2024/02/01/technology/perplexity-search-ai-google.html
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Introducing PPLX Online LLMs
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
PPLX-70B-Online werd gepubliceerd door Perplexity, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens November 2023. De publicerende organisatie is geclassificeerd als industry.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van question answering, Chat, Language modeling/generation.
In plaats van vanaf nul te worden getraind, is het afgeleid van Llama 2-70B. Dat is waarom het de algemene vorm en grootte van het basismodell deelt.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Hoe het getraind werd
Het wordt gevolgd in de onderliggende dataset om één specifieke reden: significant use.
Antwoorden
PPLX-70B-Online — veelgestelde vragen
PPLX-70B-Online— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
PPLX-70B-Online— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
PPLX-70B-Online— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 70B. 70B. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
PPLX-70B-Online— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Perplexity, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry.
PPLX-70B-Online— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in November 2023. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
PPLX-70B-Online— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van question answering, Chat, Language modeling/generation. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.