GLM-5.2 TPS-calculator
Elke kaart hieronder wordt beoordeeld op basis van dit model bij de contextlengte en minimumkwaliteit die je kiest. Snelheid is een schatting voor een enkele aanvraag, berekend op basis van de geheugendoorvoer van de kaart en de grootte van het model eenmaal gecomprimeerd..
Berekend voor dit model
Welke GPU's kunnen draaien GLM-5.2?
Stel de invoer in, lees het antwoord
Een langere conversatie heeft meer geheugen nodig, wat dit model van kleinere kaarten kan duwen..
Verbergt kaarten die alleen in het model zouden passen door deze onder dit punt te comprimeren..
0 kaarten passen
Berekenen| Behoeften | Kwantisatie | Pas | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Geen kaart in onze catalogus kan dit model met deze instellingen draaien.. |
|||||||
Snelheden zijn schattingen voor een enkele aanvraag - één gesprek tegelijk - berekend uit geheugenbandbreedte, modelgrootte en kwantisatie. De werkelijke doorvoer varieert met de inferentietijd en de versie. Cijfers gepubliceerd door hardwareleveranciers meten veel gelijktijdige aanvragen en zijn veel hoger..
Opname
Volledige specificatie
Alles op record voor dit model. Het meeste beschrijft hoe het is getraind in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Origine
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het is gepubliceerd.
- Organisatie
- Z.ai (Zhipu AI)
- Organisatietype
- Industry
- Land
- China
- Gepubliceerd
- 16 June 2026
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk dragen.
- Domein
- Language
- Model/modelen kunnen niet passen in de GPU VRAM. Tight = bijna uitvoerbaar, comfortabel = draait eenvoudig met ruimte. Wat AI-model kan de GPU draaien?
- Language modeling/generation
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het past op een bepaalde grafische kaart.
- Parameters
- 744B
- Training gegevens
- tokens
Beschikbaarheid
Of u het model kunt verkrijgen en het op uw eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de specificaties van de GPU op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Open — downloadable
- Model toegang
- Open weights (unrestricted)
- Hugging Face
- zai-org
Hoe het is geclassificeerd
Labels die op de bron-dataset van toepassing zijn bij het volgen van opvallende modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Model/modellen past niet / past niet.
- Confident
Bronnen
Waar deze registratie vandaan komt en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- GLM-5.2: Built for Long-Horizon Tasks
- Laatste update
- 10 July 2026
Wat de getallen betekenen
Wat is er nodig om dit model te draaien
At 744B parameters, GLM-5.2 is beyond what any single graphics card holds. Running it means either splitting it across several cards or renting hardware built for the job — 0 of the cards we track can hold it on their own, and all of them are datacentre parts.
Over dit model
GLM-5.2 was published by Z.ai (Zhipu AI), in China, in June 2026. industry is the category the publisher falls under.
Het werkt in de taal en wordt geregistreerd als taalmodellering/generatie.
The weights are published, so it can be downloaded and run on your own hardware indefinitely, offline, with no account attached. It is published under the zai-org organisation on Hugging Face.
Stap voor stap
Hoe een GPU te kiezen voor GLM-5.2
De bovenstaande tabel heeft elke kaart die we hebben beoordeeld met specificaties tegen dit model. Naar je antwoord komen kost zes stappen..
-
01
Lees eerst de geheugenfiguur
Look at what GLM-5.2 actually needs. No amount of processing power compensates for a card that cannot hold it.
-
02
De GPU kan dit model niet draaien.
Set the context to what you will actually use. The cache grows with the conversation, and it is the usual reason GLM-5.2 stops fitting a card that seemed fine.
-
03
Bepaal hoeveel compressie je wilt accepteren.
The quantisation column varies by card, because a bigger card holds a more accurate copy of GLM-5.2. Set a floor to hold the comparison at one level.
-
04
Vergelijk tokens per seconde, niet specificaties
The speed ordering for GLM-5.2 is effectively an ordering by memory bandwidth.
-
05
Controleer het pas oordeel voordat je koopt
The fit column separates cards that just manage GLM-5.2 from those with room to spare. Buy for the second if the context might grow.
-
06
Open de kaart waarop je je hebt vastgesteld
Every card name links to its own page, which runs the same calculation across the whole model catalogue. Worth a look before buying for GLM-5.2 alone — a card is usually bought for more than one model.
Antwoorden
GLM-5.2 — Voor veelgebruikte vragen
Can I run GLM-5.2 if it does not fit in my GPU?
Only by offloading, which is usually a false economy: the part in system memory drags the whole thing down — the nearest miss we calculate is short by 191.6 GB. Our figures for GLM-5.2 assume it is fully resident.
Would two GPUs run GLM-5.2 faster?
Two cards buy memory rather than speed. That matters for GLM-5.2 only if one card cannot hold it — 0 can, so a second adds little.
Why does the quantisation differ between cards for GLM-5.2?
A larger card holds a more accurate copy. Across the cards that run GLM-5.2, 1 compression levels are used; the floor control above pins it to one.
How accurate are these GLM-5.2 speed estimates?
Elke waarde is afgeleid van geheugenbandbreedte en modelgrootte, niet gebenchmarkt. Daarom wordt elke waarde gepubliceerd als een bereik, zoals het bereik onder elke waarde in plaats van een enkel getal.
Is GLM-5.2 open source?
Its weights are published, so GLM-5.2 can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does GLM-5.2 have?
GLM-5.2 has 744B parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created GLM-5.2?
GLM-5.2 was published by Z.ai (Zhipu AI), based in China, categorised as industry.
When was GLM-5.2 released?
GLM-5.2 was published in June 2026.
What is GLM-5.2 used for?
GLM-5.2 works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
Where can I download GLM-5.2?
Its weights are published under the zai-org organisation on Hugging Face. We do not host model files — this site calculates what hardware is needed to run them.
Bron
Model/modelen kunnen niet passen in de GPU VRAM. Tight = nauwelijks uitvoerbaar, comfortabel = draait gemakkelijk met ruimte. Welke AI model kan de GPU draaien? 10 July 2026
De andere richting
Kijk je er van de andere kant naar?
Deze pagina begint bij het model. Als je al een kaart hebt en alles wilt weten wat het kan draaien., model/modellen draait/draaien past niet/past niet goed strak = nauwelijks uitvoerbaar, comfortabel = draait gemakkelijk met speling.