DiT-XL/2 + CADS
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- ETH Zurich,Disney Research
- Organisatietype
- Academia,Industry
- Land
- Switzerland, United States of America
- Gepubliceerd
- 26 October 2023
- Auteurs
- Seyedmorteza Sadat, Jakob Buhmann, Derek Bradley, Otmar Hilliges, Romann M. Weber
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Image generation
- Taak
- Image generation
- Basis model
- DiT-XL/2
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 675M
- Training gegevens
- tokens
original parameter count for DiT-XL/2
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- SOTA improvement
- Record vertrouwen
- Likely
"Further, using an existing pretrained diffusion model, CADS achieves a new state-of-the-art FID of 1.70 and 2.31 for class-conditional ImageNet generation at 256×256 and 512×512 respectively"
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- CADS: Unleashing the Diversity of Diffusion Models through Condition-Annealed Sampling
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
DiT-XL/2 + CADS werd gepubliceerd door ETH Zurich,Disney Research, in het land geregistreerd als Switzerland, tijdens October 2023. De categorie waaronder de uitgever valt is academia,Industry.
Het werkt in het domein van Image generation, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van image generation.
Het startpunt was een bestaand basismodel, DiT-XL/2. De meeste modellen op deze schaal zijn aangepast van een bestaande basis in plaats van vanuit het niets gebouwd.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Training en herkomst
De inclusiecriteria: sOTA improvement.
Antwoorden
DiT-XL/2 + CADS — veelgestelde vragen
DiT-XL/2 + CADS— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 675M. original parameter count for DiT-XL/2. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
DiT-XL/2 + CADS— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door ETH Zurich,Disney Research, gebaseerd op Switzerland, een organisatie geclassificeerd als academia,Industry.
DiT-XL/2 + CADS— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in October 2023. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
DiT-XL/2 + CADS— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Image generation, en wordt geregistreerd als het afhandelen van image generation. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
DiT-XL/2 + CADS— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
DiT-XL/2 + CADS— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.