KwaiYiiMath

Gesloten gewichten Kuaishou Technology 13B parameters October 2023

Geen schatting

Geen hardware-eisen voor dit model

De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..

Op record

Volledige specificatie

Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.

Organisatie
Kuaishou Technology
Organisatietype
Industry
Land
China
Gepubliceerd
19 October 2023
Auteurs
Jiayi Fu, Lei Lin, Xiaoyang Gao, Pengli Liu, Zhengzong Chen, Zhirui Yang, Shengnan Zhang, Xue Zheng, Yan Li, Yuliang Liu, Xucheng Ye, Yiqiao Liao, Chao Liao, Bin Chen, Chengru Song, Junchen Wan, Zijia Lin, Fuzheng Zhang, Zhongyuan Wang, Di Zhang, Kun Gai

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.

Domein
Language
Taak
Quantitative reasoning, Chat
Basis model
KwaiYii 13B

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.

parameters
13B

13B - from Table 2

Training gegevens
tokens

Beschikbaarheid

Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.

Gewichten
Closed — provider access only
Toegang tot model
Unreleased
Training code
Open source

https://github.com/kwai/KwaiYii/

Hoe het is geclassificeerd

Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Record vertrouwen
Confident

Bronnen

Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie
KwaiYiiMath: Technical Report
Laatst bijgewerkt
28 November 2025

Wat de cijfers betekenen

Achtergrond

KwaiYiiMath werd gepubliceerd door Kuaishou Technology, in het land geregistreerd als China, tijdens October 2023. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als industry.

Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van quantitative reasoning, Chat.

Het bouwt voort op KwaiYii 13B. Dat is waarom het de algemene vorm en grootte van het basismodell deelt.

Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.

Antwoorden

KwaiYiiMath — veelgestelde vragen

01

KwaiYiiMath— waarvoor wordt het gebruikt?

Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van quantitative reasoning, Chat. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.

02

KwaiYiiMath— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?

Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.

03

KwaiYiiMath— is het open-source?

Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.

04

KwaiYiiMath— hoeveel parameters heeft het?

Het heeft een parameter telling van 13B. 13B - from Table 2. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.

05

KwaiYiiMath— wie heeft het gemaakt?

Het werd gepubliceerd door Kuaishou Technology, gebaseerd op China, een organisatie geclassificeerd als industry.

06

KwaiYiiMath— wanneer is het uitgebracht?

Het werd gepubliceerd in October 2023. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.

Bron

Originele publicatie

Laatste update geregistreerd 28 November 2025

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.