Baichuan2-53B
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of op uw eigen hardware worden uitgevoerd in welke omvang dan ook. Het is alleen toegankelijk via de provider, en geen grafische kaart verandert dat.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- Baichuan
- Organisatie type
- Industry
- Land
- China
- Gepubliceerd
- 9 August 2023
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Language modeling/generation, Chat
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Parameters
- 53B
- Opleidingsgegevens
- tokens
Training berekeningen
De rekeningen die worden uitgevoerd om het model te trainen, gemeten in drijvende-komma-berekeningen. Het is een maat voor wat de trainingsrun kostte, niet hoe snel het voltooide model je antwoordt.
- Training berekeningen
- 8.3 × 10²³ FLOP
- Hoe het werd opgericht
- Operation counting
Given that it was announced at a similar time to the other Baichuan2 models, this assumes that the dataset size is the same at 2.6T tokens while the parameter count was scaled up. This would be consistent with many other model releases, such as Meta's Llama models. 53b * 2.6t * 6 = 8.268e23
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Model toegang
- Unreleased
- Trainingscode
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarschijnlijk boven 10²³ FLOP
- Yes
- Vereiste vertrouwen
- Likely
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Chinese AI startup Baichuan rolls out third LLM in four months
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
Baichuan2-53B was published by Baichuan, in China, in August 2023. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation, Chat.
De gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de aanbieder. Geen enkele grafische kaart verandert dat.
Training en afkomst
The training run consumed about 8.3 × 10²³ FLOP. That figure describes the cost of creating it and has no bearing on how quickly it generates text.
Antwoorden
Baichuan2-53B — Veelgestelde vragen
Who created Baichuan2-53B?
Baichuan2-53B was published by Baichuan, based in China, categorised as industry.
When was Baichuan2-53B released?
Baichuan2-53B was published in August 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Baichuan2-53B used for?
Baichuan2-53B works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation, Chat. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
How much compute was used to train Baichuan2-53B?
Around 8.3 × 10²³ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run Baichuan2-53B?
None. Baichuan2-53B is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Baichuan2-53B open source?
No. Baichuan2-53B has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Baichuan2-53B have?
Baichuan2-53B has 53B parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.