Gemini Robotics 1.5
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of op uw eigen hardware worden uitgevoerd in welke omvang dan ook. Het is alleen toegankelijk via de provider, en geen grafische kaart verandert dat.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- Google DeepMind
- Organisatie type
- Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 25 September 2025
- Auteurs
- Abbas Abdolmaleki, Saminda Abeyruwan, Joshua Ainslie, Jean-Baptiste Alayrac, Montserrat Gonzalez Arenas, Ashwin Balakrishna, Nathan Batchelor, Alex Bewley, Jeff Bingham, Michael Bloesch, Konstantinos Bousmalis, Philemon Brakel, Anthony Brohan, Thomas Buschmann, Arunkumar Byravan, Serkan Cabi, Ken Caluwaerts, Federico Casarini, Christine Chan, Oscar Chang, London Chappellet-Volpini, Jose Enrique Ch…
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- Robotics, Vision, Language
- Taak
- Robotic manipulation, Instruction interpretation
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Opleidingsgegevens
- tokens
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het net trok.
- Trainingshardware
- Google TPU v4,Google TPU v5e,Google TPU v6e Trillium
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Model toegang
- Unreleased
- Trainingscode
- Unreleased
Gemini Robotics 1.5 is currently available to select partners.
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Vereiste vertrouwen
- Unknown
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Gemini Robotics 1.5 brings AI agents into the physical world
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Where it came from
Gemini Robotics 1.5 was published by Google DeepMind, in United States of America, in September 2025. It comes out of industry.
It works in Robotics, Vision, Language, and is recorded as doing robotic manipulation, Instruction interpretation.
Omdat de gewichten niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarecijfers elders op deze site op dit van toepassing.
Antwoorden
Gemini Robotics 1.5 — Veelgestelde vragen
When was Gemini Robotics 1.5 released?
Gemini Robotics 1.5 was published in September 2025.
What is Gemini Robotics 1.5 used for?
Gemini Robotics 1.5 works in Robotics, Vision, Language, and is recorded as handling robotic manipulation, Instruction interpretation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run Gemini Robotics 1.5?
None. Gemini Robotics 1.5 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Gemini Robotics 1.5 open source?
No. Gemini Robotics 1.5 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Gemini Robotics 1.5 have?
No parameter count has been published for Gemini Robotics 1.5, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Gemini Robotics 1.5?
Gemini Robotics 1.5 was published by Google DeepMind, based in United States of America, categorised as industry.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.