Pangu 3.0

Gesloten gewichten Huawei 100B parameters July 2023

Geen schatting

Geen hardware-eisen voor dit model

De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..

Op record

Volledige specificatie

Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.

Organisatie
Huawei
Organisatietype
Industry
Land
China
Gepubliceerd
7 July 2023

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.

Domein
Multimodal, Language, Image generation, Vision
Taak
Language modeling/generation, Image generation

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.

parameters
100B

100B? I think the five foundation models are all included in the same system, instead of being five different variants of Pangu, but that's not very clear. I think that's implied by "All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size". https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/news/20230707180809498.html "Huawei Cloud Pangu models were designed to focus on the practical needs of specific industry scenarios. The newly…

Training gegevens
tokens

Beschikbaarheid

Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.

Gewichten
Closed — provider access only
Toegang tot model
API access

Hoe het is geclassificeerd

Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Waarschijnlijk boven de 10²³ FLOP
Yes
Record vertrouwen
Likely

Bronnen

Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie
Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches Pangu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services
Laatst bijgewerkt
28 November 2025

Wat de cijfers betekenen

Achtergrond

Pangu 3.0 werd gepubliceerd door Huawei, in het land geregistreerd als China, tijdens July 2023. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als industry.

Het werkt in het domein van Multimodal, Language, Image generation, Vision, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van language modeling/generation, Image generation.

Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.

Antwoorden

Pangu 3.0 — veelgestelde vragen

01

Pangu 3.0— wanneer is het uitgebracht?

Het werd gepubliceerd in July 2023. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.

02

Pangu 3.0— waarvoor wordt het gebruikt?

Het werkt in het domein van Multimodal, Language, Image generation, Vision, en wordt geregistreerd als het afhandelen van language modeling/generation, Image generation. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.

03

Pangu 3.0— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?

Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.

04

Pangu 3.0— is het open-source?

Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.

05

Pangu 3.0— hoeveel parameters heeft het?

Het heeft een parameter telling van 100B. 100B? I think the five foundation models are all included in the same system, instead of being five different variants of Pangu, but that's not very clear. I think that's implied by "All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size". https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/news/20230707180809498.html "Huawei Cloud Pangu models were designed to focus on the practical needs of specific industry scenarios. The newly-launched Pangu Models 3.0 use a "5+N+X" three-layer architecture. The L0 layer consists of five foundation models: NLP, CV, multimodal, prediction, and scientific computing, which provide general skills to power an endless possibility of industry-specific applications. Pangu Models 3.0 are available in different sizes: 10 billion parameters, 38 billion parameters, 71 billion parameters, and 100 billion parameters, meeting diverse customer needs and different standards on latency and response times. Brand-new capability sets are also provided, such as knowledge-based Q&A, copywriting, and code generation for the Pangu NLP model; and image generation and understanding for the Pangu multimodal model. All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size (number of parameters). The L1 layer consists of N industry-tailored models. Huawei Cloud can provide customers with industry models it has trained on open industry datasets, including Pangu models for government, finance, manufacturing, mining, and meteorology. Alternatively, customers can train their own models using their own datasets based on Huawei's L0 or L1 Pangu models. The L2 layer provides pre-trained models for specific industry scenarios and tasks, such as intelligent government hotline, intelligent branch assistant, lead compound screening, conveyor belt foreign object detection, and typhoon trajectory prediction. These models can be quickly deployed off-the-shelf.". Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.

06

Pangu 3.0— wie heeft het gemaakt?

Het werd gepubliceerd door Huawei, gebaseerd op China, een organisatie geclassificeerd als industry.

Bron

Originele publicatie

Laatste update geregistreerd 28 November 2025

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.