Chirp
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of op uw eigen hardware worden uitgevoerd in welke omvang dan ook. Het is alleen toegankelijk via de provider, en geen grafische kaart verandert dat.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- Organisatie type
- Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 27 June 2023
- Auteurs
- Ivan Nardini, G. Hussain Chinoy
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- Speech
- Taak
- Speech recognition (ASR), Speech-to-text
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Parameters
- 2B
- Opleidingsgegevens
- tokens
"On Google Vertex AI, you can access Chirp, a 2B-parameter speech model which achieved incredible accuracy improvements in speech recognition over several languages" (https://medium.com/google-cloud/getting-started-with-chirp-the-googles-universal-speech-model-usm-on-vertex-ai-f54edaf4da93).
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Model toegang
- API access
- Trainingscode
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Vereiste vertrouwen
- Confident
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Getting started with Chirp, the Google’s Universal Speech Model (USM) on Vertex AI
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
Chirp was published by Google, in United States of America, in June 2023. It comes out of industry.
It works in Speech, and is recorded as doing speech recognition (ASR), Speech-to-text.
De gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de aanbieder. Geen enkele grafische kaart verandert dat.
Antwoorden
Chirp — Veelgestelde vragen
How many parameters does Chirp have?
Chirp has 2B parameters. "On Google Vertex AI, you can access Chirp, a 2B-parameter speech model which achieved incredible accuracy improvements in speech recognition over several languages" (https://medium.com/google-cloud/getting-started-with-chirp-the-googles-universal-speech-model-usm-on-vertex-ai-f54edaf4da93). That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Chirp?
Chirp was published by Google, based in United States of America, categorised as industry.
When was Chirp released?
Chirp was published in June 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Chirp used for?
Chirp works in Speech, and is recorded as handling speech recognition (ASR), Speech-to-text. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Chirp?
None. Chirp is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Chirp open source?
No. Chirp has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.