MASSA
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten van dit model zijn openbaar, maar er is geen parameter count voor gepubliceerd. Elk geheugen- en snelheidsgetal begint bij dat nummer, dus laten we liever niets zien dan een verzonnen schatting.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems,Shenzhen Institute of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences
- Organisatie type
- Research collective,Academia
- Land
- China
- Gepubliceerd
- 30 May 2023
- Auteurs
- Fan Hu, Yishen Hu, Weihong Zhang, Huazhen Huang, Yi Pan, Peng Yin
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- Biology
- Taak
- Protein representation learning
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Opleidingsgegevens
- tokens
Total Datapoints = Number of Proteins × Average Protein Length 1,000,000 × 300 = 3.0e8 datapoints
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Open — downloadable
- Model toegang
- Open weights (non-commercial)
- Trainingscode
- Open (non-commercial)
no clear license https://github.com/SIAT-code/MASSA
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Vereiste vertrouwen
- Likely
- Citations
- 27
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- A Multimodal Protein Representation Framework for Quantifying Transferability Across Biochemical Downstream Tasks
- Laatst bijgewerkt
- 1 January 2026
Wat de cijfers betekenen
Where it came from
MASSA was published by Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems,Shenzhen Institute of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences, in China, in May 2023. It comes out of research collective,Academia.
It works in Biology, and is recorded as doing protein representation learning.
Because its weights were released, nothing about running it depends on a provider staying available — it is yours once downloaded.
Antwoorden
MASSA — Veelgestelde vragen
What is MASSA used for?
MASSA works in Biology, and is recorded as handling protein representation learning. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
Where can I download MASSA?
The weights for MASSA are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
What GPU do I need to run MASSA?
We cannot say. MASSA has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is MASSA open source?
Its weights are published, so MASSA can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does MASSA have?
No parameter count has been published for MASSA, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created MASSA?
MASSA was published by Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems,Shenzhen Institute of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences, based in China, categorised as research collective,Academia.
When was MASSA released?
MASSA was published in May 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.