EvoMIL

Gesloten gewichten University of Glasgow,Cancer Research UK Beatson Institute April 2023

Geen schatting

Geen hardwarevereisten voor dit model

De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of op uw eigen hardware worden uitgevoerd in welke omvang dan ook. Het is alleen toegankelijk via de provider, en geen grafische kaart verandert dat.

Op record

Volledige specificatie

Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.

Organisatie
University of Glasgow,Cancer Research UK Beatson Institute
Organisatie type
Academia
Land
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
Gepubliceerd
8 April 2023
Auteurs
Dan Liu, Francesca Young, David L Robertson, Ke Yuan

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.

Domein
Biology
Taak
Virus-host association prediction
Base model
ESM1b

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.

Opleidingsgegevens
10,000 tokens

"we collected 4696 associations 412 between 4696 viruses and 498 prokaryotic hosts at the species level; 9595 positive 413 associations from 9595 viruses and 1665 eukaryotic hosts at the species level. "

Hoe het is geclassificeerd

Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Vereiste vertrouwen
Unknown
Citations
2

Bronnen

Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie
Prediction of virus-host association using protein language models and multiple instance learning
Laatst bijgewerkt
28 November 2025

Wat de cijfers betekenen

Where it came from

EvoMIL was published by University of Glasgow,Cancer Research UK Beatson Institute, in United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, in April 2023. It comes out of academia.

It works in Biology, and is recorded as doing virus-host association prediction.

Its starting point was ESM1b — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.

De gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de aanbieder. Geen enkele grafische kaart verandert dat.

Training and provenance

The training set ran to roughly 10,000 tokens.

Antwoorden

EvoMIL — Veelgestelde vragen

01

When was EvoMIL released?

EvoMIL was published in April 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

02

What is EvoMIL used for?

EvoMIL works in Biology, and is recorded as handling virus-host association prediction. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.

03

What GPU do I need to run EvoMIL?

None. EvoMIL is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

04

Is EvoMIL open source?

The licensing for EvoMIL was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.

05

How many parameters does EvoMIL have?

No parameter count has been published for EvoMIL, which is why no memory or speed figure appears on this page.

06

Who created EvoMIL?

EvoMIL was published by University of Glasgow,Cancer Research UK Beatson Institute, based in United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, categorised as academia.

Bron

Oorspronkelijke publicatie

Laast bijgewerkt 28 November 2025

De andere richting

Vanuit het andere perspectief bekijken?

Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.