Yiye Qingzhou
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- EFFYIC (识因智能)
- Organisatietype
- Industry
- Land
- China
- Gepubliceerd
- 1 April 2023
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Multimodal, Language, Vision, Speech, Video
- Taak
- Language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 540B
- Training gegevens
- tokens
540B
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Training code
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Confident
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- 36氪首发 | 专注企业级大模型落地，「识因智能」完成数千万元首轮融资
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
Yiye Qingzhou werd gepubliceerd door EFFYIC (识因智能), in het land geregistreerd als China, tijdens April 2023. De categorie waaronder de uitgever valt is industry.
Het werkt in het domein van Multimodal, Language, Vision, Speech, Video, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Antwoorden
Yiye Qingzhou — veelgestelde vragen
Yiye Qingzhou— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 540B. 540B. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
Yiye Qingzhou— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door EFFYIC (识因智能), gebaseerd op China, een organisatie geclassificeerd als industry.
Yiye Qingzhou— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in April 2023. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Yiye Qingzhou— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Multimodal, Language, Vision, Speech, Video, en wordt geregistreerd als het afhandelen van language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
Yiye Qingzhou— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Yiye Qingzhou— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.