Chemistry42

Gesloten gewichten Insilico Medicine AI February 2023

Geen schatting

Geen hardware-eisen voor dit model

De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..

Op record

Volledige specificatie

Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.

Organisatie
Insilico Medicine AI
Organisatietype
Industry
Land
Hong Kong
Gepubliceerd
2 February 2023
Auteurs
Yan A. Ivanenkov, Daniil Polykovskiy, Dmitry Bezrukov, Bogdan Zagribelnyy, Vladimir Aladinskiy, Petrina Kamya, Alex Aliper, Feng Ren, Alex Zhavoronkov

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.

Domein
Biology
Taak
Drug discovery

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.

Training gegevens
tokens

Hoe het is geclassificeerd

Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Record vertrouwen
Unknown

Bronnen

Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie
Chemistry42: An AI-Driven Platform for Molecular Design and Optimization
Laatst bijgewerkt
28 November 2025

Wat de cijfers betekenen

Wat dit model is

Chemistry42 werd gepubliceerd door Insilico Medicine AI, in het land geregistreerd als Hong Kong, tijdens February 2023. De categorie waaronder de uitgever valt is industry.

Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van drug discovery.

Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.

Antwoorden

Chemistry42 — veelgestelde vragen

01

Chemistry42— hoeveel parameters heeft het?

Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.

02

Chemistry42— wie heeft het gemaakt?

Het werd gepubliceerd door Insilico Medicine AI, gebaseerd op Hong Kong, een organisatie geclassificeerd als industry.

03

Chemistry42— wanneer is het uitgebracht?

Het werd gepubliceerd in February 2023. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.

04

Chemistry42— waarvoor wordt het gebruikt?

Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het afhandelen van drug discovery. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.

05

Chemistry42— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?

Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.

06

Chemistry42— is het open-source?

De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.

Bron

Originele publicatie

Laatste update geregistreerd 28 November 2025

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.