SparseOPT-30B
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of op uw eigen hardware worden uitgevoerd in welke omvang dan ook. Het is alleen toegankelijk via de provider, en geen grafische kaart verandert dat.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- Institute of Science and Technology Austria (ISTA)
- Organisatie type
- Academia
- Land
- Austria
- Gepubliceerd
- 2 January 2023
- Auteurs
- Elias Frantar, Dan Alistarh
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Language modeling/generation, Question answering
- Basis model
- OPT-30B
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Parameters
- 30B
- Opleidingsgegevens
- tokens
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Model toegang
- Unreleased
- Trainingscode
- Open source
code is Apache 2.0 https://github.com/IST-DASLab/sparsegpt
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Vereiste vertrouwen
- Confident
- Citaties
- 1,267
- Benchmark data
- SparseOPT-30B
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- SparseGPT: Massive Language Models Can Be Accurately Pruned in One-Shot
- Laatst bijgewerkt
- 25 May 2026
Wat de cijfers betekenen
Where it came from
SparseOPT-30B was published by Institute of Science and Technology Austria (ISTA), in Austria, in January 2023. academia is the category the publisher falls under.
Het werkt in Taal, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van taalmodellering/generatie, Vraag beantwoorden.
It is derived from OPT-30B rather than trained from scratch, which is the usual way a specialised model is produced.
De gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de aanbieder. Geen enkele grafische kaart verandert dat.
Antwoorden
SparseOPT-30B — Veelgestelde vragen
What GPU do I need to run SparseOPT-30B?
None. SparseOPT-30B is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is SparseOPT-30B open source?
No. SparseOPT-30B has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does SparseOPT-30B have?
SparseOPT-30B has 30B parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created SparseOPT-30B?
SparseOPT-30B was published by Institute of Science and Technology Austria (ISTA), based in Austria, categorised as academia.
When was SparseOPT-30B released?
SparseOPT-30B was published in January 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is SparseOPT-30B used for?
SparseOPT-30B works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.