Innovative Drug-like Molecule Generation from
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- University of Pittsburgh,Carnegie Mellon University (CMU)
- Organisatietype
- Academia,Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 12 November 2022
- Auteurs
- Haotian Zhang, Linxiaoyi Wan
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Biology
- Taak
- Drug discovery
- Basis model
- GraphBP
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- 2,000,000 tokens
Total data points = 50,000 binding structures Previous estimate: 20 atoms/ligand = 1,000,000 data points [Final estimate: 1.0e6]
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Unknown
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Innovative Drug-like Molecule Generation from Flow-based Generative Model
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Over dit model
Innovative Drug-like Molecule Generation from werd gepubliceerd door University of Pittsburgh,Carnegie Mellon University (CMU), in het land geregistreerd als United States of America, tijdens November 2022. De publicerende organisatie is geclassificeerd als academia,Academia.
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van drug discovery.
Het startpunt was een bestaand basismodel, GraphBP. Dat is de gebruikelijke manier waarop een gespecialiseerd model wordt geproduceerd.
Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.
Hoe het getraind werd
Training verbruikte een corpus van ongeveer 2,000,000 tekstokens
Antwoorden
Innovative Drug-like Molecule Generation from — veelgestelde vragen
Innovative Drug-like Molecule Generation from— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
Innovative Drug-like Molecule Generation from— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door University of Pittsburgh,Carnegie Mellon University (CMU), gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia,Academia.
Innovative Drug-like Molecule Generation from— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in November 2022. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Innovative Drug-like Molecule Generation from— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het afhandelen van drug discovery. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
Innovative Drug-like Molecule Generation from— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Innovative Drug-like Molecule Generation from— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.