Instruct-GPT + Mind's Eye
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Google,Dartmouth College
- Organisatietype
- Industry,Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 11 October 2022
- Auteurs
- Ruibo Liu, Jason Wei, Shixiang Shane Gu, Te-Yen Wu, Soroush Vosoughi, Claire Cui, Denny Zhou, Andrew M. Dai
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Quantitative reasoning
- Basis model
- InstructGPT 175B
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 176.5B
- Training gegevens
- tokens
Two models: a LM that converts the input to code for a physics simulator, and a foundation model (InstructGPT) "the resulting models have 0.3B and 1.5B parameters (used as default)" InstructGPT is 175B. 175B+1.5B = 176.5B
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.
- Training hardware
- Google TPU v3
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Confident
- Citaties
- 101
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Mind's Eye: Grounded Language Model Reasoning through Simulation
- Laatst bijgewerkt
- 25 May 2026
Wat de cijfers betekenen
Waar het vandaan kwam
Instruct-GPT + Mind's Eye werd gepubliceerd door Google,Dartmouth College, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens October 2022. De publicerende organisatie is geclassificeerd als industry,Academia.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van quantitative reasoning.
In plaats van vanaf nul te worden getraind, is het afgeleid van InstructGPT 175B. De meeste modellen op deze schaal zijn aangepast van een bestaande basis in plaats van vanuit het niets gebouwd.
Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.
Antwoorden
Instruct-GPT + Mind's Eye — veelgestelde vragen
Instruct-GPT + Mind's Eye— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Google,Dartmouth College, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry,Academia.
Instruct-GPT + Mind's Eye— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in October 2022. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Instruct-GPT + Mind's Eye— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van quantitative reasoning. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
Instruct-GPT + Mind's Eye— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Instruct-GPT + Mind's Eye— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
Instruct-GPT + Mind's Eye— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 176.5B. Two models: a LM that converts the input to code for a physics simulator, and a foundation model (InstructGPT) "the resulting models have 0.3B and 1.5B parameters (used as default)" InstructGPT is 175B. 175B+1.5B = 176.5B. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.