Diplodocus
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
Dit model's gewichten zijn open-source, maar er is geen parameter aantal gepubliceerd. Elk geheugen- en snelheidsfiguur begint vanaf dat nummer, dus we geven liever niets weer dan een gefabriceerde schatting..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Meta AI,Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Organisatietype
- Industry,Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 11 October 2022
- Auteurs
- Anton Bakhtin, David J Wu, Adam Lerer, Jonathan Gray, Athul Paul Jacob, Gabriele Farina, Alexander H Miller, Noam Brown
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Games
- Taak
- Diplomacy
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
"we train the architecture described in Appendix F on a dataset of roughly 46000 online Diplomacy games provided by webdiplomacy.net." then self-play training
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Open — downloadable
- Toegang tot model
- Open weights (non-commercial)
- Training code
- Open source
creative commons (non comm) for model weights, MIT for code https://github.com/facebookresearch/diplomacy_cicero?tab=readme-ov-file#license-for-model-weights
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- SOTA improvement
- Record vertrouwen
- Unknown
- Citaties
- 65
SOTA Improvement in no-press Diplomacy "In a 200-game no-press Diplomacy tournament involving 62 human participants spanning skill levels from beginner to expert, two Diplodocus agents both achieved a higher average score than all other participants who played more than two games, and ranked first and third according to an Elo ratings model. "
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Mastering the Game of No-Press Diplomacy via Human-Regularized Reinforcement Learning and Planning
- Laatst bijgewerkt
- 25 May 2026
Wat de cijfers betekenen
Waar het vandaan kwam
Diplodocus werd gepubliceerd door Meta AI,Massachusetts Institute of Technology (MIT), in het land geregistreerd als United States of America, tijdens October 2022. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als industry,Academia.
Het werkt in het domein van Games, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van diplomacy.
Gepubliceerde gewichten betekenen dat het model op jouw machine draait in plaats van op die van iemand anders, wat de hardwarevraag hieronder op enige manier beantwoordbaar maakt.
Wat erin ging zitten om het te bouwen
De inclusiecriteria: sOTA improvement.
Antwoorden
Diplodocus — veelgestelde vragen
Diplodocus— is het open-source?
De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze kunnen worden gedownload en op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd. Houd er rekening mee dat OPEN WEIGHTS niet hetzelfde is als open source in de volle zin — het zegt niets over de trainingsdata, de trainingscode of de commerciële voorwaarden die eraan zijn verbonden.
Diplodocus— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
Diplodocus— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Meta AI,Massachusetts Institute of Technology (MIT), gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry,Academia.
Diplodocus— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in October 2022. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Diplodocus— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Games, en wordt geregistreerd als het afhandelen van diplomacy. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
Diplodocus— waar kan ik het downloaden?
De gewichten zijn gepubliceerd, hoewel we geen repositorylink daarvoor hebben. Deze site berekent hardwarevereisten in plaats van modelbestanden te hosten.
Diplodocus— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
We kunnen niets zeggen. Het heeft open weights, maar er is geen parameter telling gepubliceerd voor het, en elke memory en snelheid berekening begint vanaf dat nummer. We tonen liever niets dan een gefabriceerde schatting.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.