Imagen Video
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Google Brain
- Organisatietype
- Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 5 October 2022
- Auteurs
- Jonathan Ho, William Chan, Chitwan Saharia, Jay Whang, Ruiqi Gao, Alexey Gritsenko, Diederik P. Kingma, Ben Poole, Mohammad Norouzi, David J. Fleet, Tim Salimans
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Video
- Taak
- Video generation, Text-to-video
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 11.6B
- Training gegevens
- tokens
Figure 6 summarizes the entire cascading pipeline of Imagen Video. In total, we have 1 frozen text encoder, 1 base video diffusion model, 3 SSR (spatial super-resolution), and 3 TSR (temporal superresolution) models – for a total of 7 video diffusion models, with a total of 11.6B diffusion model parameters
We train our models on a combination of an internal dataset consisting of 14 million video-text pairs and 60 million image-text pairs, and the publicly available LAION-400M image-text dataset.
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarschijnlijk boven de 10²³ FLOP
- Yes
- Record vertrouwen
- Confident
- Citaties
- 2,019
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Imagen Video: High Definition Video Generation with Diffusion Models
- Laatst bijgewerkt
- 25 May 2026
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
Imagen Video werd gepubliceerd door Google Brain, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens October 2022. De categorie waaronder de uitgever valt is industry.
Het werkt in het domein van Video, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van video generation, Text-to-video.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Antwoorden
Imagen Video — veelgestelde vragen
Imagen Video— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Video, en wordt geregistreerd als het afhandelen van video generation, Text-to-video. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
Imagen Video— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Imagen Video— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
Imagen Video— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 11.6B. Figure 6 summarizes the entire cascading pipeline of Imagen Video. In total, we have 1 frozen text encoder, 1 base video diffusion model, 3 SSR (spatial super-resolution), and 3 TSR (temporal superresolution) models – for a total of 7 video diffusion models, with a total of 11.6B diffusion model parameters. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
Imagen Video— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Google Brain, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry.
Imagen Video— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in October 2022. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.