YuYan 11B
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Hong Kong Baptist University,NetEase
- Organisatietype
- Academia,Industry
- Land
- Hong Kong, China
- Gepubliceerd
- 15 July 2022
- Auteurs
- Gongzheng Li, Yadong Xi, Jingzhen Ding, Duan Wang, Ziyang Luo, Rongsheng Zhang, Bai Liu, Changjie Fan, Xiaoxi Mao, Zeng Zhao
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Language modeling/generation
- Aanpak
- Self-supervised learning
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 11B
- Training gegevens
- tokens
https://huggingface.co/FUXI/yuyan-11b
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.
- Training hardware
- NVIDIA A100 PCIe,NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 11GB
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarschijnlijk boven de 10²³ FLOP
- Yes
- Record vertrouwen
- Confident
- Citaties
- 11
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Easy and Efficient Transformer: Scalable Inference Solution For Large NLP Model
- Laatst bijgewerkt
- 1 December 2025
Wat de cijfers betekenen
Over dit model
YuYan 11B werd gepubliceerd door Hong Kong Baptist University,NetEase, in het land geregistreerd als Hong Kong, tijdens July 2022. De publicerende organisatie is geclassificeerd als academia,Industry.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van language modeling/generation.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Antwoorden
YuYan 11B — veelgestelde vragen
YuYan 11B— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
YuYan 11B— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 11B. https://huggingface.co/FUXI/yuyan-11b. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
YuYan 11B— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Hong Kong Baptist University,NetEase, gebaseerd op Hong Kong, een organisatie geclassificeerd als academia,Industry.
YuYan 11B— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in July 2022. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
YuYan 11B— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van language modeling/generation. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
YuYan 11B— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.