VLM-4
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of op uw eigen hardware worden uitgevoerd in welke omvang dan ook. Het is alleen toegankelijk via de provider, en geen grafische kaart verandert dat.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- LightOn
- Organisatie type
- Industry
- Land
- France
- Gepubliceerd
- 12 April 2022
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Language modeling/generation, Translation, Text summarization, Text classification
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Opleidingsgegevens
- tokens
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Model toegang
- API access
- Trainingscode
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarschijnlijk boven 10²³ FLOP
- Yes
- Vereiste vertrouwen
- Unknown
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- LightOn publicly launches Muse, an API to VLM-4 Large Language Models trained natively in five European Languages
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Where it came from
VLM-4 was published by LightOn, in France, in April 2022. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation, Translation, Text summarization, Text classification.
De gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de aanbieder. Geen enkele grafische kaart verandert dat.
Antwoorden
VLM-4 — Veelgestelde vragen
How many parameters does VLM-4 have?
No parameter count has been published for VLM-4, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created VLM-4?
VLM-4 was published by LightOn, based in France, categorised as industry.
When was VLM-4 released?
VLM-4 was published in April 2022. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is VLM-4 used for?
VLM-4 works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation, Translation, Text summarization, Text classification. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run VLM-4?
None. VLM-4 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is VLM-4 open source?
No. VLM-4 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.