BaGuaLu
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via zijn aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Opname
Volledige specificatie
Alles op record voor dit model. Het meeste beschrijft hoe het is getraind in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Origine
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het is gepubliceerd.
- Organisatie
- Tsinghua University,Zhejiang Lab,Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI,Alibaba
- Organisatietype
- Academia,Academia,Industry
- Land
- China
- Gepubliceerd
- 28 March 2022
- Vertalers
- Zixuan Ma, Jiaao He, Jiezhong Qiu, Huanqi Cao, Yuanwei Wang, Zhenbo Sun, Liyan Zheng, Haojie Wang, Shizhi Tang, Tianyu Zheng, Junyang Lin, Guanyu Feng, Zeqiang Huang, Jie Gao, Aohan Zeng, Jianwei Zhang, Runxin Zhong, Tianhui Shi, Sha Liu, Weimin Zheng, Jie Tang, Hongxia Yang, Xin Liu, Jidong Zhai, Wenguang Chen
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk dragen.
- Domein
- Multimodal, Language, Vision
- Model/modelen kunnen niet passen in de GPU VRAM. Tight = bijna uitvoerbaar, comfortabel = draait eenvoudig met ruimte. Wat AI-model kan de GPU draaien?
- Language modeling, Image classification
- Benadering
- Self-supervised learning
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het past op een bepaalde grafische kaart.
- Parameters
- 173.9T
- Training gegevens
- tokens
Table 3, MoDa-174T has 173.9 trillion parameters
17.5B tokens (in English, this is approximately 13.1B words, but the conversion may be different in Chinese) and 60.5M images.
Hoe het is geclassificeerd
Labels die op de bron-dataset van toepassing zijn bij het volgen van opvallende modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Model/modellen passen niet / zal niet passen. Te krap / comfortabel. GPU kan het AI-model draaien.
- 37
Bronnen
Waar deze registratie vandaan komt en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- BaGuaLu: Targeting Brain Scale Pretrained Models with over 37 Million Cores
- Laatste update
- 28 November 2025
Wat de getallen betekenen
Achtergrond
BaGuaLu was published by Tsinghua University,Zhejiang Lab,Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI,Alibaba, in China, in March 2022. The organisation is categorised as academia,Academia,Industry.
It works in Multimodal, Language, Vision, and is recorded as doing language modeling, Image classification.
De gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele grafische kaart verandert dat.
Antwoorden
BaGuaLu — Voor veelgebruikte vragen
Is BaGuaLu open source?
The licensing for BaGuaLu was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does BaGuaLu have?
BaGuaLu has 173.9T parameters. Table 3, MoDa-174T has 173.9 trillion parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created BaGuaLu?
BaGuaLu was published by Tsinghua University,Zhejiang Lab,Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI,Alibaba, based in China, categorised as academia,Academia,Industry.
When was BaGuaLu released?
BaGuaLu was published in March 2022. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is BaGuaLu used for?
BaGuaLu works in Multimodal, Language, Vision, and is recorded as handling language modeling, Image classification. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run BaGuaLu?
None. BaGuaLu is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Bron
Model/modelen kunnen niet passen in de GPU VRAM. Tight = nauwelijks uitvoerbaar, comfortabel = draait gemakkelijk met ruimte. Welke AI model kan de GPU draaien? 28 November 2025
De andere richting
Kijk je er van de andere kant naar?
Deze pagina begint bij het model. Als je al een kaart hebt en alles wilt weten wat het kan draaien., model/modellen draait/draaien past niet/past niet goed strak = nauwelijks uitvoerbaar, comfortabel = draait gemakkelijk met speling.