EfficientZero
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of op uw eigen hardware worden uitgevoerd in welke omvang dan ook. Het is alleen toegankelijk via de provider, en geen grafische kaart verandert dat.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- Tsinghua University,University of California (UC) Berkeley,Shanghai Qi Zhi institute
- Organisatie type
- Academia,Academia
- Land
- China, United States of America
- Gepubliceerd
- 30 October 2021
- Authors
- Weirui Ye, Shaohuai Liu, Thanard Kurutach, Pieter Abbeel, Yang Gao
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- Games
- Taak
- Atari
- Numerical format
- FP16
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Opleidingsgegevens
- 100,000 tokens
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Model toegang
- Unreleased
- Trainingscode
- Open source
GPL-3.0 (copyleft + prohibits incorporating the software into proprietary software) https://github.com/YeWR/EfficientZero?tab=readme-ov-file
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- SOTA improvement
- Vereiste vertrouwen
- Unknown
- Citations
- 324
"Our method is 176% and 163% better than the previous SoTA performance, in mean and median human normalized score respectively" Table 1 "EfficientZero achieves superhuman performance with only 2 hours of real-time game play. Our method is 176% and 163% better than the previous SoTA performance, in mean and median human normalized score respectively." Table 2: Scores achieved by EfficientZero (mean & standard deviation for 10 seeds) and some baselines on some low-dimensional environments on the…
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Mastering Atari Games with Limited Data
- Laatst bijgewerkt
- 25 May 2026
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
EfficientZero was published by Tsinghua University,University of California (UC) Berkeley,Shanghai Qi Zhi institute, in China, in October 2021. It comes out of academia,Academia.
It works in Games, and is recorded as doing atari.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Wat erin is gestopt om het te bouwen
Around 100,000 tokens went into training it.
Its inclusion criterion is sOTA improvement.
Antwoorden
EfficientZero — Veelgestelde vragen
Is EfficientZero open source?
No. EfficientZero has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does EfficientZero have?
No parameter count has been published for EfficientZero, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created EfficientZero?
EfficientZero was published by Tsinghua University,University of California (UC) Berkeley,Shanghai Qi Zhi institute, based in China, categorised as academia,Academia.
When was EfficientZero released?
EfficientZero was published in October 2021. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is EfficientZero used for?
EfficientZero works in Games, and is recorded as handling atari. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run EfficientZero?
None. EfficientZero is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.