Jurassic-1-Jumbo
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- AI21 Labs
- Organisatietype
- Industry
- Land
- Israel
- Gepubliceerd
- 11 August 2021
- Auteurs
- Opher Lieber, Or Sharir, Barak Lenz, Yoav Shoham
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Language modeling/generation, Chat
- Aanpak
- Self-supervised learning
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 178B
- Training gegevens
- 300,000,000,000 tokens
- Batchgrootte
- 3,200,000
"Jurassic-1 models come in two sizes, where the Jumbo version, at 178B parameters, is the largest and most sophisticated language model ever released for general use by developers."
"Our model was trained with the conventional self-supervised auto-regressive training objective on 300B tokens drawn from publicly available resources" 1 token ~ 0.75 words
"Namely, we used a base learning rate of 1.2 × 10−4 and 0.6 × 10−4 , and a batch size of 2M and 3.2M tokens, for J1-Large and J1-Jumbo, respectively. We also used a linear warm-up over roughly the first 375 million tokens, and gradually increased the batch size from 32K tokens up to its target value for the first few billion tokens."
Training rekenen
De berekeningen uitgevoerd om het model te trainen, gemeten in drijvende-komma-operaties. Het is een maat voor wat de trainingsrun kostte, niet voor hoe snel het voltooide model je beantwoordt.
- Training rekenen
- 3.7 × 10²³ FLOP
- Hoe het werd opgericht
- Third-party estimation
see here https://docs.google.com/document/d/1B8x6XYcmB1u6Tmq3VcbAtj5bzhDaj2TcIPyK6Wpupx4/edit 6 * 178B * 300B = 3.204000e+23
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.
- Training hardware
- NVIDIA A100
- Rekenkosten
- $836,700
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- API access
- Training code
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Grensmodel
- Yes
- Waarschijnlijk boven de 10²³ FLOP
- Yes
- Waarom het wordt gevolgd
- Training cost
- Record vertrouwen
- Confident
- Citaties
- 55
"Training such a large model, on over 800 GPUs over many months" Lower-bound cost estimate: 800 GPUs * $1/GPU-hour * 4 months = $2.3M True cost was probably substantially higher. "many months" implies more than 4, and the GPUs were probably more expensive than $1/hour.
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Jurassic-1: Technical Details and Evaluation
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
Jurassic-1-Jumbo werd gepubliceerd door AI21 Labs, in het land geregistreerd als Israel, tijdens August 2021. De categorie waaronder de uitgever valt is industry.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van language modeling/generation, Chat.
Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.
Wat erin ging zitten om het te bouwen
Het produceren ervan vereiste een rekenkundige totaal van ongeveer 3.7 × 10²³ FLOP, op hardware vastgelegd als NVIDIA A100. Die figuur meet wat het produceren van het model heeft gekost en heeft geen invloed op hoe snel het antwoord geeft.
Het is getraind op een corpus van ongeveer 300,000,000,000 tekstokens
Het wordt gevolgd in de onderliggende dataset om één specifieke reden: training cost.
Antwoorden
Jurassic-1-Jumbo — veelgestelde vragen
Jurassic-1-Jumbo— hoeveel rekencapaciteit is gebruikt om het te trainen?
Training verbruikte ongeveer 3.7 × 10²³ FLOP, op hardware vastgelegd als NVIDIA A100. Dat meet wat het kosten om het model te produceren en zegt niets over hoe snel het antwoord geeft zodra het getraind is — inferentie snelheid komt van geheugenbandbreedte, niet van het trainingsbudget.
Jurassic-1-Jumbo— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Jurassic-1-Jumbo— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
Jurassic-1-Jumbo— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 178B. "Jurassic-1 models come in two sizes, where the Jumbo version, at 178B parameters, is the largest and most sophisticated language model ever released for general use by developers.". Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
Jurassic-1-Jumbo— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door AI21 Labs, gebaseerd op Israel, een organisatie geclassificeerd als industry.
Jurassic-1-Jumbo— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in August 2021. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Jurassic-1-Jumbo— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van language modeling/generation, Chat. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.