top-down frozen classifier
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- University of Edinburgh,Toshiba Cambridge Research Laboratory
- Organisatietype
- Academia,Industry
- Land
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Gepubliceerd
- 9 February 2021
- Auteurs
- Shucong Zhang, Cong-Thanh Do, Rama Doddipatla, Erfan Loweimi, Peter Bell, Steve Renals
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Speech
- Taak
- Speech recognition (ASR)
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- 3,408,000 tokens
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- SOTA improvement
- Record vertrouwen
- Unknown
- Citaties
- 2
- Benchmarkgegevens
- top-down frozen classifier
"Table 2 demonstrates that, to the best of our knowledge, top-down training results in state-of-the art character error rates for LSTM-based endto-end models on WSJ"
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Train your classifier first: Cascade Neural Networks Training from upper layers to lower layers
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
top-down frozen classifier werd gepubliceerd door University of Edinburgh,Toshiba Cambridge Research Laboratory, in het land geregistreerd als United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, tijdens February 2021. De publicerende organisatie is geclassificeerd als academia,Industry.
Het werkt in het domein van Speech, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van speech recognition (ASR).
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Wat erin ging zitten om het te bouwen
De trainingsset liep naar ongeveer 3,408,000 tekstokens
De inclusiecriteria: sOTA improvement.
Antwoorden
top-down frozen classifier — veelgestelde vragen
top-down frozen classifier— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in February 2021. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
top-down frozen classifier— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Speech, en wordt geregistreerd als het afhandelen van speech recognition (ASR). Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
top-down frozen classifier— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
top-down frozen classifier— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
top-down frozen classifier— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
top-down frozen classifier— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door University of Edinburgh,Toshiba Cambridge Research Laboratory, gebaseerd op United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, een organisatie geclassificeerd als academia,Industry.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.