Hierarchical Reasoning Model (HPM)
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Sapient Intelligence
- Land
- Singapore
- Gepubliceerd
- 4 August 2025
- Auteurs
- Guan Wang, Jin Li, Yuhao Sun, Xing Chen, Changling Liu, Yue Wu, Meng Lu, Sen Song, Yasin Abbasi Yadkori
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language, Vision, Multimodal
- Taak
- Visual puzzles
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 27M
- Training gegevens
- tokens
27M
1000 training samples
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Open source
Apache 2.0 https://github.com/sapientinc/HRM
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- SOTA improvement
- Record vertrouwen
- Confident
"With only about 1000 training examples, the HRM (~27M parameters) surpasses state-of-the-art CoT models on inductive benchmarks (ARC-AGI) and challenging symbolic tree-search puzzles (Sudoku-Extreme, Maze-Hard) where CoT models failed completely."
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Hierarchical Reasoning Model
- Laatst bijgewerkt
- 11 February 2026
Wat de cijfers betekenen
Over dit model
Hierarchical Reasoning Model (HPM) werd gepubliceerd door Sapient Intelligence, in het land geregistreerd als Singapore, tijdens August 2025.
Het werkt in het domein van Language, Vision, Multimodal, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van visual puzzles.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Hoe het getraind werd
De reden dat het überhaupt in deze catalogus verschijnt: sOTA improvement.
Antwoorden
Hierarchical Reasoning Model (HPM) — veelgestelde vragen
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in August 2025.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, Vision, Multimodal, en wordt geregistreerd als het afhandelen van visual puzzles. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 27M. 27M. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Sapient Intelligence, gebaseerd op Singapore.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.