Rubik's cube ADR robot
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- OpenAI
- Organisatietype
- Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 15 October 2019
- Auteurs
- Ilge Akkaya, Marcin Andrychowicz, Maciek Chociej, Mateusz Litwin, Bob McGrew, Arthur Petron, Alex Paino, Matthias Plappert, Glenn Powell, Raphael Ribas, Jonas Schneider, Nikolas Tezak, Jerry Tworek, Peter Welinder, Lilian Weng, Qiming Yuan, Wojciech Zaremba, Lei Zhang
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Robotics
- Taak
- Robotic manipulation
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 27.8M
- Training gegevens
- tokens
Table 13 on pg. 44 of the Cube paper, saved in "RL papers" folder. Sum of all the trainable parameters (dominated by the value and policy networks). source: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Kj4Q5WADcDXtUJLIOfGTCE3tGvxNczEMwyy8QtgSkHk/edit#gid=54587040&fvid=1361937389
" The cumulative amount of experience over that period used for training on the Rubik’s cube is roughly 13 thousand years, which is on the same order of magnitude as the 40 thousand years used by OpenAI Five" 13/40 * 1.92e8 = 6.24e7 EDIT 2024-05-30: OpenAI Five entry was updated in 2022 to reflect a better understanding of dataset, true size is on the order of 4.5e11 13/40 * 4.5e11 = 1.46e11
Training rekenen
De berekeningen uitgevoerd om het model te trainen, gemeten in drijvende-komma-operaties. Het is een maat voor wat de trainingsrun kostte, niet voor hoe snel het voltooide model je beantwoordt.
- Training rekenen
- 8.5 × 10²⁰ FLOP
- Hoe het werd opgericht
- Third-party estimation
source: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Kj4Q5WADcDXtUJLIOfGTCE3tGvxNczEMwyy8QtgSkHk/edit#gid=54587040&fvid=1361937389
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.
- Training hardware
- NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Likely
- Citaties
- 1,359
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Solving Rubik’s Cube with a Robot Hand
- Laatst bijgewerkt
- 1 January 2026
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
Rubik's cube ADR robot werd gepubliceerd door OpenAI, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens October 2019. De publicerende organisatie is geclassificeerd als industry.
Het werkt in het domein van Robotics, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van robotic manipulation.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Hoe het getraind werd
Training kostte een rekensbudget van ongeveer 8.5 × 10²⁰ FLOP, op hardware vastgelegd als NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB. Die figuur meet wat het produceren van het model heeft gekost en heeft geen invloed op hoe snel het antwoord geeft.
Antwoorden
Rubik's cube ADR robot — veelgestelde vragen
Rubik's cube ADR robot— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
Rubik's cube ADR robot— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 27.8M. Table 13 on pg. 44 of the Cube paper, saved in "RL papers" folder. Sum of all the trainable parameters (dominated by the value and policy networks). source: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Kj4Q5WADcDXtUJLIOfGTCE3tGvxNczEMwyy8QtgSkHk/edit#gid=54587040&fvid=1361937389. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
Rubik's cube ADR robot— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door OpenAI, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry.
Rubik's cube ADR robot— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in October 2019. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Rubik's cube ADR robot— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Robotics, en wordt geregistreerd als het afhandelen van robotic manipulation. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
Rubik's cube ADR robot— hoeveel rekencapaciteit is gebruikt om het te trainen?
Training verbruikte ongeveer 8.5 × 10²⁰ FLOP, op hardware vastgelegd als NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB. Dat meet wat het kosten om het model te produceren en zegt niets over hoe snel het antwoord geeft zodra het getraind is — inferentie snelheid komt van geheugenbandbreedte, niet van het trainingsbudget.
Rubik's cube ADR robot— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.