RaptorX-Contact
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Toyota Technological Institute at Chicago
- Organisatietype
- Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 2 May 2019
- Auteurs
- Jinbo Xu, Sheng Wang
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Biology
- Taak
- Protein folding prediction, Proteins, Protein contact and distance prediction
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
Calculation steps: 1. Training proteins = 11,410 - 900 = 10,510 proteins 2. Residue pairs per protein = (300 × 299)/2 = 44,850 pairs 3. Total data points = 10,510 × 44,850 = 4.73 × 10⁸ Final estimate ≈ 4.5 × 10⁸ data points
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Open (restricted use)
this license for code: https://github.com/j3xugit/RaptorX-Contact?tab=GPL-3.0-1-ov-file
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- SOTA improvement
- Record vertrouwen
- Unknown
"On the 32 CASP13 FM (free-modeling) targets with a median MSA (multiple sequence alignment) depth of 36, RaptorX yielded the best contact prediction among 46 groups and almost the best 3D structure modeling among all server groups without time-consuming conformation sampling."
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Analysis of distance-based protein structure prediction by deep learning in CASP13
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Over dit model
RaptorX-Contact werd gepubliceerd door Toyota Technological Institute at Chicago, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens May 2019. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als academia.
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van protein folding prediction, Proteins, Protein contact and distance prediction.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Hoe het getraind werd
De inclusiecriteria: sOTA improvement.
Antwoorden
RaptorX-Contact — veelgestelde vragen
RaptorX-Contact— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
RaptorX-Contact— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Toyota Technological Institute at Chicago, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia.
RaptorX-Contact— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in May 2019. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
RaptorX-Contact— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het afhandelen van protein folding prediction, Proteins, Protein contact and distance prediction. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
RaptorX-Contact— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
RaptorX-Contact— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.