Grok 4
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via zijn aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Opname
Volledige specificatie
Alles op record voor dit model. Het meeste beschrijft hoe het is getraind in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Origine
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het is gepubliceerd.
- Organisatie
- xAI
- Organisatietype
- Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 9 July 2025
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk dragen.
- Domein
- Language, Multimodal, Vision
- Model/modelen kunnen niet passen in de GPU VRAM. Tight = bijna uitvoerbaar, comfortabel = draait eenvoudig met ruimte. Wat AI-model kan de GPU draaien?
- Language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het past op een bepaalde grafische kaart.
- Parameters
- 3T
- Training gegevens
- tokens
Rumored to be 2.4T params (https://x.com/kalomaze/status/1942996555088134592)
Trainingsberekeningen
De rekensom die is uitgevoerd om het model te trainen, gemeten in drijvende-komma-bewerkingen. Het is een maat voor de kosten van de trainingsrun, niet voor hoe snel het voltooide model je antwoorden geeft.
- Trainingsberekeningen
- 5 × 10²⁶ FLOP
- Hoe het is vastgesteld
- Comparison with other models
We think that RL relative to pre-compute is between our estimate for o3 (10% of pre-training) and the 100% implied by this slide in the launch ( https://archive.is/f0vJU ). Assuming the same pre-training as Grok 3 (also implied by that slide, and much more consistent) and that Grok 3 used a tenth as much RL, we get: 2 * (grok3/1.1) in the high case (rl is 10% of grok 3, so grok3/1.1 is grok3 precompute, and in this case twice that is grok 4) 1.1 * (grok3/1.01) in the low case The geometric mean…
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het net trok.
- Gebruikte chips
- 200,000
- Compute cost
- $387,842,678
- Data centre
- "we utilized Colossus, our 200,000 GPU cluster, to run reinforcement learning training that refines Grok's reasoning abilities at pretraining scale"
Beschikbaarheid
Of u het model kunt verkrijgen en het op uw eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de specificaties van de GPU op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Model toegang
- API access
- Training code
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels die op de bron-dataset van toepassing zijn bij het volgen van opvallende modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Frontier-model
- Yes
- Waarschijnlijk boven de 10²³ FLOP
- Yes
- Waarom het wordt gevolgd
- Training cost
- Model/modellen past niet / past niet.
- Speculative
Bronnen
Waar deze registratie vandaan komt en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Grok 4
- Laatste update
- 11 February 2026
Wat de getallen betekenen
Waar het vandaan komt
Grok 4 was published by xAI, in United States of America, in July 2025. industry is the category the publisher falls under.
It works in Language, Multimodal, Vision, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning.
De gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele grafische kaart verandert dat.
Hoe het werd getraind
Training it took roughly 5 × 10²⁶ FLOP of computation — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
The reason it appears in this catalogue at all is training cost.
Antwoorden
Grok 4 — Voor veelgebruikte vragen
What GPU do I need to run Grok 4?
None. Grok 4 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Grok 4 open source?
No. Grok 4 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Grok 4 have?
Grok 4 has 3T parameters. Rumored to be 2.4T params (https://x.com/kalomaze/status/1942996555088134592). That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Grok 4?
Grok 4 was published by xAI, based in United States of America, categorised as industry.
When was Grok 4 released?
Grok 4 was published in July 2025.
What is Grok 4 used for?
Grok 4 works in Language, Multimodal, Vision, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
How much compute was used to train Grok 4?
Around 5 × 10²⁶ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
Bron
Model/modelen kunnen niet passen in de GPU VRAM. Tight = nauwelijks uitvoerbaar, comfortabel = draait gemakkelijk met ruimte. Welke AI model kan de GPU draaien? 11 February 2026
De andere richting
Kijk je er van de andere kant naar?
Deze pagina begint bij het model. Als je al een kaart hebt en alles wilt weten wat het kan draaien., model/modellen draait/draaien past niet/past niet goed strak = nauwelijks uitvoerbaar, comfortabel = draait gemakkelijk met speling.