MemoReader

Gesloten gewichten Samsung,Korea University October 2018

Geen schatting

Geen hardware-eisen voor dit model

De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..

Op record

Volledige specificatie

Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.

Organisatie
Samsung,Korea University
Organisatietype
Industry,Academia
Land
Korea (Republic of)
Gepubliceerd
31 October 2018
Auteurs
Seohyun Back, Seunghak Yu, Sathish Indurthi, Jihie Kim, Jaegul Choo

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.

Domein
Language
Taak
Question answering

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.

Training gegevens
1,057,958 tokens

De trainingsrun

Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.

Training hardware
NVIDIA M40

Beschikbaarheid

Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.

Gewichten
Closed — provider access only
Toegang tot model
Unreleased

Hoe het is geclassificeerd

Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Waarom het wordt gevolgd
SOTA improvement

"TriviaQA. As shown in Table 2, our model, even without DEBS, outperforms the existing state-of-the-art method such as ‘BiDAF + SA + SN’ by a large margin in all the cases"

Record vertrouwen
Confident
Citaties
17

Bronnen

Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie
MemoReader: Large-Scale Reading Comprehension through Neural Memory Controller
Laatst bijgewerkt
28 November 2025

Wat de cijfers betekenen

Achtergrond

MemoReader werd gepubliceerd door Samsung,Korea University, in het land geregistreerd als Korea (Republic of), tijdens October 2018. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als industry,Academia.

Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van question answering.

Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.

Wat erin ging zitten om het te bouwen

De trainingsset liep naar ongeveer 1,057,958 tekstokens

Het wordt gevolgd in de onderliggende dataset om één specifieke reden: sOTA improvement.

Antwoorden

MemoReader — veelgestelde vragen

01

MemoReader— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?

Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.

02

MemoReader— is het open-source?

Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.

03

MemoReader— hoeveel parameters heeft het?

Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.

04

MemoReader— wie heeft het gemaakt?

Het werd gepubliceerd door Samsung,Korea University, gebaseerd op Korea (Republic of), een organisatie geclassificeerd als industry,Academia.

05

MemoReader— wanneer is het uitgebracht?

Het werd gepubliceerd in October 2018. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.

06

MemoReader— waarvoor wordt het gebruikt?

Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van question answering. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.

Bron

Originele publicatie

Laatste update geregistreerd 28 November 2025

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.