NetSurfP-2.0
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Technical University of Denmark,University of Copenhagen,Universidad Nacional de San Martín,AIMST University
- Organisatietype
- Academia,Academia,Academia,Academia
- Land
- Denmark, Argentina, Malaysia
- Gepubliceerd
- 10 September 2018
- Auteurs
- Michael Schantz Klausen, Martin Closter Jespersen, Henrik Nielsen, Kamilla Kjærgaard Jensen, Vanessa Isabell Jurtz, Casper Kaae Sønderby, Morten Otto Alexander Sommer, Ole Winther, Morten Nielsen, Bent Petersen, View ORCID ProfilePaolo Marcatili
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Biology
- Taak
- Protein folding prediction, Protein property prediction
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
"A structural dataset consisting of 12,185 crystal structures was obtained from the Protein Data Bank (PDB) (23), culled and selected by the PISCES server (24) with 25% sequence similarity clustering threshold and a resolution of 2.5 Å or better. To avoid overfitting, any sequence that had more than 25% identity to any sequences in the test datasets (see “Evaluation” section for details) was removed, as well as peptide chains with less than 20 residues, leaving 10,837 sequences. Finally, we rand…
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Hosted access (no API)
- Training code
- Unreleased
NetSurfP-2.0 is available both as a web-server, and as an independent software (http://www.cbs.dtu.dk/services/NetSurfP-2.0/). The web-server version accepts up to 4,000 sequences or 4,000,000 residues per job.
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- SOTA improvement
- Record vertrouwen
- Unknown
"We assessed the accuracy of NetSurfP-2.0 on several independent test datasets and found it to consistently produce state-of-the-art predictions for each of its output features."
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- NetSurfP-2.0: improved prediction of protein structural features by integrated deep learning
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Waar het vandaan kwam
NetSurfP-2.0 werd gepubliceerd door Technical University of Denmark,University of Copenhagen,Universidad Nacional de San Martín,AIMST University, in het land geregistreerd als Denmark, tijdens September 2018. De categorie waaronder de uitgever valt is academia,Academia,Academia,Academia.
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van protein folding prediction, Protein property prediction.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Wat erin ging zitten om het te bouwen
De reden dat het überhaupt in deze catalogus verschijnt: sOTA improvement.
Antwoorden
NetSurfP-2.0 — veelgestelde vragen
NetSurfP-2.0— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in September 2018. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
NetSurfP-2.0— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het afhandelen van protein folding prediction, Protein property prediction. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
NetSurfP-2.0— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
NetSurfP-2.0— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
NetSurfP-2.0— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
NetSurfP-2.0— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Technical University of Denmark,University of Copenhagen,Universidad Nacional de San Martín,AIMST University, gebaseerd op Denmark, een organisatie geclassificeerd als academia,Academia,Academia,Academia.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.