PhraseCond
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Carnegie Mellon University (CMU),University of Pittsburgh
- Organisatietype
- Academia,Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 28 October 2017
- Auteurs
- Rui Liu, Wei Wei, Weiguang Mao, Maria Chikina
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Question answering
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- 160,000 tokens
10% held out for test, so 100k * 0.9 = 90k
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- SOTA improvement
- Record vertrouwen
- Confident
- Citaties
- 22
"We demonstrate the effectiveness of our proposed model PhaseCond on the SQuAD dataset, showing that our model significantly outperforms both state-of-the-art single-layered and multiple-layered attention models."
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Phase Conductor on Multi-layered Attentions for Machine Comprehension
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
PhraseCond werd gepubliceerd door Carnegie Mellon University (CMU),University of Pittsburgh, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens October 2017. De categorie waaronder de uitgever valt is academia,Academia.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van question answering.
Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.
Wat erin ging zitten om het te bouwen
De trainingsset liep naar ongeveer 160,000 tekstokens
Het wordt gevolgd in de onderliggende dataset om één specifieke reden: sOTA improvement.
Antwoorden
PhraseCond — veelgestelde vragen
PhraseCond— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
PhraseCond— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Carnegie Mellon University (CMU),University of Pittsburgh, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia,Academia.
PhraseCond— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in October 2017. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
PhraseCond— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van question answering. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
PhraseCond— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
PhraseCond— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.