GSM
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Peking University,Microsoft Research
- Organisatietype
- Academia,Industry
- Land
- China, United States of America
- Gepubliceerd
- 30 July 2017
- Auteurs
- Wenhui Wang, Nan Yang, Furu Wei, Baobao Chang, Ming Zhou
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Question answering
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- 215,570 tokens
from https://paperswithcode.com/dataset/squad SQuAD have 107,785 question-answer pairs download-ed dataset from: https://www.kaggle.com/datasets/stanfordu/stanford-question-answering-dataset?resource=download wc -w on train-v.1.1 returns 4017471 words so around 4M words
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- SOTA improvement
- Record vertrouwen
- Likely
- Citaties
- 806
"At the time of submission of the paper, our model holds the first place on the SQuAD leaderboard for both single and ensemble model."
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
GSM werd gepubliceerd door Peking University,Microsoft Research, in het land geregistreerd als China, tijdens July 2017. De publicerende organisatie is geclassificeerd als academia,Industry.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van question answering.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Hoe het getraind werd
Training verbruikte een corpus van ongeveer 215,570 tekstokens
Het wordt gevolgd in de onderliggende dataset om één specifieke reden: sOTA improvement.
Antwoorden
GSM — veelgestelde vragen
GSM— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
GSM— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
GSM— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Peking University,Microsoft Research, gebaseerd op China, een organisatie geclassificeerd als academia,Industry.
GSM— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in July 2017. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
GSM— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van question answering. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
GSM— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.