VD-LSTM+REAL Medium
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Stanford University,Salesforce Research
- Organisatietype
- Academia,Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 4 November 2016
- Auteurs
- Hakan Inan, Khashayar Khosravi, Richard Socher
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Language modeling
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 22.1M
- Training gegevens
- tokens
VD-LSTM+REAL Large has 51M parameters. The parameter count of the Medium model is not reported, but they say it has 650 hidden units per layer, compared to 1500 for the Large model. Neglecting the rest of the architecture, 51M * (650/1500) = 22.1M
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Confident
- Citaties
- 404
- Benchmarkgegevens
- VD-LSTM+REAL Medium
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Tying Word Vectors and Word Classifiers: A Loss Framework for Language Modeling
- Laatst bijgewerkt
- 25 May 2026
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
VD-LSTM+REAL Medium werd gepubliceerd door Stanford University,Salesforce Research, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens November 2016. De publicerende organisatie is geclassificeerd als academia,Industry.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van language modeling.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Antwoorden
VD-LSTM+REAL Medium — veelgestelde vragen
VD-LSTM+REAL Medium— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
VD-LSTM+REAL Medium— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 22.1M. VD-LSTM+REAL Large has 51M parameters. The parameter count of the Medium model is not reported, but they say it has 650 hidden units per layer, compared to 1500 for the Large model. Neglecting the rest of the architecture, 51M * (650/1500) = 22.1M. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
VD-LSTM+REAL Medium— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Stanford University,Salesforce Research, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia,Industry.
VD-LSTM+REAL Medium— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in November 2016. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
VD-LSTM+REAL Medium— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van language modeling. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
VD-LSTM+REAL Medium— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.