Order embeddings with layer norm
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of op uw eigen hardware worden uitgevoerd in welke omvang dan ook. Het is alleen toegankelijk via de provider, en geen grafische kaart verandert dat.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- University of Toronto
- Organisatie type
- Academia
- Land
- Canada
- Gepubliceerd
- 21 July 2016
- Auteurs
- Jimmy Lei Ba, Jamie Ryan Kiros, Geoffrey E. Hinton
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- Vision
- Taak
- Image captioning
- Base model
- Order-Embeddings of Images and Language
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Opleidingsgegevens
- tokens
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Vereiste vertrouwen
- Confident
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Layer Normalization
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Where it came from
Order embeddings with layer norm was published by University of Toronto, in Canada, in July 2016. It comes out of academia.
It works in Vision, and is recorded as doing image captioning.
It is derived from Order-Embeddings of Images and Language rather than trained from scratch, which is the usual way a specialised model is produced.
De gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de aanbieder. Geen enkele grafische kaart verandert dat.
Antwoorden
Order embeddings with layer norm — Veelgestelde vragen
How many parameters does Order embeddings with layer norm have?
No parameter count has been published for Order embeddings with layer norm, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Order embeddings with layer norm?
Order embeddings with layer norm was published by University of Toronto, based in Canada, categorised as academia.
When was Order embeddings with layer norm released?
Order embeddings with layer norm was published in July 2016. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Order embeddings with layer norm used for?
Order embeddings with layer norm works in Vision, and is recorded as handling image captioning. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run Order embeddings with layer norm?
None. Order embeddings with layer norm is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Order embeddings with layer norm open source?
The licensing for Order embeddings with layer norm was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.