DMN
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of op uw eigen hardware worden uitgevoerd in welke omvang dan ook. Het is alleen toegankelijk via de provider, en geen grafische kaart verandert dat.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- Salesforce
- Organisatie type
- Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 20 June 2016
- Auteurs
- Ankit Kumar, Ozan Irsoy, Peter Ondruska, Mohit Iyyer, James Bradbury, Ishaan Gulrajani, Victor Zhong, Romain Paulus, Richard Socher
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Question answering, Text classification, Language modeling
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Opleidingsgegevens
- tokens
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Vereiste vertrouwen
- Unknown
- Citaties
- 1,216
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Ask Me Anything: Dynamic Memory Networks for Natural Language Processing
- Laatst bijgewerkt
- 25 May 2026
Wat de cijfers betekenen
Where it came from
DMN was published by Salesforce, in United States of America, in June 2016. The organisation is categorised as industry.
It works in Language, and is recorded as doing question answering, Text classification, Language modeling.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Antwoorden
DMN — Veelgestelde vragen
Who created DMN?
DMN was published by Salesforce, based in United States of America, categorised as industry.
When was DMN released?
DMN was published in June 2016. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is DMN used for?
DMN works in Language, and is recorded as handling question answering, Text classification, Language modeling. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run DMN?
None. DMN is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is DMN open source?
The licensing for DMN was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does DMN have?
No parameter count has been published for DMN, which is why no memory or speed figure appears on this page.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.