BPL

Gesloten gewichten University of Toronto,New York University (NYU),Massachusetts Institute of Technology (MIT) December 2015

Geen schatting

Geen hardwarevereisten voor dit model

De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of op uw eigen hardware worden uitgevoerd in welke omvang dan ook. Het is alleen toegankelijk via de provider, en geen grafische kaart verandert dat.

Op record

Volledige specificatie

Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.

Organisatie
University of Toronto,New York University (NYU),Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Organisatie type
Academia,Academia,Academia
Land
Canada, United States of America
Gepubliceerd
11 December 2015
Auteurs
BM Lake, R Salakhutdinov, JB Tenenbaum

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.

Domein
Image generation
Taak
Image generation

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.

Opleidingsgegevens
tokens

Hoe het is geclassificeerd

Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Vereiste vertrouwen
Unknown
Citaties
3,178

Bronnen

Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie
Human-level concept learning through probabilistic program induction
Laatst bijgewerkt
1 January 2026

Wat de cijfers betekenen

Where it came from

BPL werd gepubliceerd door de Universiteit van Toronto, New York University (NYU), Massachusetts Institute of Technology (MIT), in Canada, in december 2015. Het komt uit de academische wereld, Academie, Academie.

It works in Image generation, and is recorded as doing image generation.

Omdat de gewichten niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarecijfers elders op deze site op dit van toepassing.

Antwoorden

BPL — Veelgestelde vragen

01

When was BPL released?

BPL was published in December 2015. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

02

What is BPL used for?

BPL works in Image generation, and is recorded as handling image generation. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.

03

What GPU do I need to run BPL?

None. BPL is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

04

Is BPL open source?

The licensing for BPL was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.

05

How many parameters does BPL have?

No parameter count has been published for BPL, which is why no memory or speed figure appears on this page.

06

Who created BPL?

BPL was published by University of Toronto,New York University (NYU),Massachusetts Institute of Technology (MIT), based in Canada, categorised as academia,Academia,Academia.

Bron

Oorspronkelijke publicatie

Laast bijgewerkt 1 January 2026

De andere richting

Vanuit het andere perspectief bekijken?

Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.