BPE

Gesloten gewichten University of Edinburgh August 2015

Geen schatting

Geen hardware-eisen voor dit model

De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..

Op record

Volledige specificatie

Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.

Organisatie
University of Edinburgh
Organisatietype
Academia
Land
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
Gepubliceerd
31 August 2015
Auteurs
R Sennrich, B Haddow, A Birch

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.

Domein
Language
Taak
Translation

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.

Training gegevens
50,000,000 tokens

[WORDS] "We perform experiments on data from the shared translation task of WMT 2015. For English→German, our training set consists of 4.2 million sentence pairs, or approximately 100 million tokens. For English→Russian, the training set consists of 2.6 million sentence pairs, or approximately 50 million tokens" 100M tokens, around half will be in English, 0.75 words per token

Hoe het is geclassificeerd

Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Waarom het wordt gevolgd
Highly cited
Citaties
8,685

Bronnen

Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie
Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units
Laatst bijgewerkt
25 May 2026

Wat de cijfers betekenen

Waar het vandaan kwam

BPE werd gepubliceerd door University of Edinburgh, in het land geregistreerd als United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, tijdens August 2015. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als academia.

Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van translation.

Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.

Hoe het getraind werd

Training verbruikte een corpus van ongeveer 50,000,000 tekstokens

De reden dat het überhaupt in deze catalogus verschijnt: highly cited.

Antwoorden

BPE — veelgestelde vragen

01

BPE— wie heeft het gemaakt?

Het werd gepubliceerd door University of Edinburgh, gebaseerd op United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, een organisatie geclassificeerd als academia.

02

BPE— wanneer is het uitgebracht?

Het werd gepubliceerd in August 2015. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.

03

BPE— waarvoor wordt het gebruikt?

Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van translation. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.

04

BPE— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?

Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.

05

BPE— is het open-source?

De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.

06

BPE— hoeveel parameters heeft het?

Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.

Bron

Originele publicatie

Laatste update geregistreerd 25 May 2026

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.