TRPO

Gesloten gewichten University of California (UC) Berkeley 33.5K parameters February 2015

Geen schatting

Geen hardware-eisen voor dit model

De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..

Op record

Volledige specificatie

Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.

Organisatie
University of California (UC) Berkeley
Organisatietype
Academia
Land
United States of America
Gepubliceerd
19 February 2015
Auteurs
John Schulman, Sergey Levine, Philipp Moritz, Michael I. Jordan, Pieter Abbeel

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.

Domein
Games
Taak
Atari

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.

parameters
33.5K
Training gegevens
tokens

De trainingsrun

Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.

Kloktijd
30 hours

"The 500 iterations of our algorithm took about 30 hours (with slight variation between games) on a 16-core computer."

Beschikbaarheid

Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.

Gewichten
Closed — provider access only
Toegang tot model
Unreleased

Hoe het is geclassificeerd

Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Waarom het wordt gevolgd
Highly cited

Also listed in Denis Panjuta's List of 100+ AI Algorithms

Record vertrouwen
Confident
Citaties
8,305

Bronnen

Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie
Trust Region Policy Optimization
Laatst bijgewerkt
28 November 2025

Wat de cijfers betekenen

Wat dit model is

TRPO werd gepubliceerd door University of California (UC) Berkeley, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens February 2015. De publicerende organisatie is geclassificeerd als academia.

Het werkt in het domein van Games, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van atari.

Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.

Training en herkomst

De inclusiecriteria: highly cited.

Antwoorden

TRPO — veelgestelde vragen

01

TRPO— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?

Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.

02

TRPO— is het open-source?

Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.

03

TRPO— hoeveel parameters heeft het?

Het heeft een parameter telling van 33.5K. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.

04

TRPO— wie heeft het gemaakt?

Het werd gepubliceerd door University of California (UC) Berkeley, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia.

05

TRPO— wanneer is het uitgebracht?

Het werd gepubliceerd in February 2015. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.

06

TRPO— waarvoor wordt het gebruikt?

Het werkt in het domein van Games, en wordt geregistreerd als het afhandelen van atari. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.

Bron

Originele publicatie

Laatste update geregistreerd 28 November 2025

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.