Selective Search

Gesloten gewichten University of Trento,University of Amsterdam April 2013

Geen schatting

Geen hardware-eisen voor dit model

De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..

Op record

Volledige specificatie

Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.

Organisatie
University of Trento,University of Amsterdam
Organisatietype
Academia,Academia
Land
Italy, Netherlands
Gepubliceerd
2 April 2013
Auteurs
JRR Uijlings, KEA Van De Sande, T Gevers

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.

Domein
Vision
Taak
Object detection, Image segmentation

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.

Training gegevens
tokens

Hoe het is geclassificeerd

Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Waarom het wordt gevolgd
Highly cited
Record vertrouwen
Unknown
Citaties
5,642

Bronnen

Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie
Selective search for object recognition
Laatst bijgewerkt
28 November 2025

Wat de cijfers betekenen

Over dit model

Selective Search werd gepubliceerd door University of Trento,University of Amsterdam, in het land geregistreerd als Italy, tijdens April 2013. De categorie waaronder de uitgever valt is academia,Academia.

Het werkt in het domein van Vision, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van object detection, Image segmentation.

Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.

Wat erin ging zitten om het te bouwen

De reden dat het überhaupt in deze catalogus verschijnt: highly cited.

Antwoorden

Selective Search — veelgestelde vragen

01

Selective Search— is het open-source?

De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.

02

Selective Search— hoeveel parameters heeft het?

Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.

03

Selective Search— wie heeft het gemaakt?

Het werd gepubliceerd door University of Trento,University of Amsterdam, gebaseerd op Italy, een organisatie geclassificeerd als academia,Academia.

04

Selective Search— wanneer is het uitgebracht?

Het werd gepubliceerd in April 2013. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.

05

Selective Search— waarvoor wordt het gebruikt?

Het werkt in het domein van Vision, en wordt geregistreerd als het afhandelen van object detection, Image segmentation. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.

06

Selective Search— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?

Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.

Bron

Originele publicatie

Laatste update geregistreerd 28 November 2025

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.